基于多特征信息融合粒子滤波的红外目标跟踪

发布时间：2018-08-09 18:41

【摘要】：多特征信息有较好的检测性能和适应性,而粒子滤波则是一种处理目标跟踪模型的非线性和非高斯特点的有效方法,将两者优点结合并针对红外图像特点,提出一种基于多特征信息融合的跟踪算法,该方法按一定的权值系数利用目标颜色和纹理特征构建模型,并融合于粒子滤波框架中。实验表明该跟踪方法能准确地跟踪海上红外运动目标。
[Abstract]:Multi-feature information has better detection performance and adaptability, and particle filter is an effective method to deal with the nonlinear and non-Gao Si characteristics of target tracking model. A tracking algorithm based on multi-feature information fusion is proposed. The model is constructed by using the color and texture features of the target according to a certain weight coefficient and fused into the framework of particle filter. Experiments show that this tracking method can accurately track infrared moving targets at sea.
【作者单位】： 海军航空工程学院基础实验部;海军航空工程学院信息融合研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61471382):MIMO阵列雷达海上微弱目标检测技术研究
【分类号】：TN219;TP391.41

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本文编号：2174961