基于改进离散傅里叶变换滤波器组的两步检测算法

发布时间：2018-08-13 09:42

【摘要】：认知无线电(cognitive radio,CR)在解决频谱资源匮乏问题和提高频谱资源利用率方面被寄予厚望。频谱感知的循环特征检测算法复杂度较高,而能量检测算法在信噪比比较低的情况下检测性能不理想;针对这种情况,在改进离散傅里叶变换(MDFT)滤波器组结构的多载波调制系统中,提出一种基于MDFT滤波器组调制的两步检测算法。该算法结合了循环特征检测较强的抗噪声干扰特性,以及能量检测算法复杂度低的优势。仿真结果表明:所给出的两步检测算法在较低信噪比时相对于MDFT能量检测、OFDM循环特征检测等其他算法,其检测性能有明显改善;同时MDFT循环特征检测算法可有效降低算法复杂度。
[Abstract]:Cognitive radio (cognitive radioCR) is expected to solve the problem of lack of spectrum resources and improve the efficiency of spectrum resources. The cyclic feature detection algorithm for spectrum sensing is more complex, while the energy detection algorithm is not good in the case of low signal-to-noise ratio (SNR). In a multicarrier modulation system with improved discrete Fourier transform (MDFT) filter bank structure, a two-step detection algorithm based on MDFT filter bank modulation is proposed. The algorithm combines the strong anti-noise characteristics of cyclic feature detection and the low complexity of the energy detection algorithm. Simulation results show that the performance of the proposed two-step detection algorithm is significantly improved compared with other algorithms such as MDFT energy detection in low SNR. At the same time, MDFT cyclic feature detection algorithm can effectively reduce the complexity of the algorithm.
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;
【分类号】：TN713

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本文编号：2180603