一种基于核最大间距准则的硬件木马检测新方法

发布时间：2018-11-17 14:24

【摘要】：在功耗旁路信号统计模型的基础上,提出了一种基于核最大间距准则的硬件木马检测方法及改进的检测方法.将原始功耗旁路信号映射到高维空间,使其具有更高的可分性,然后再投影到低维子空间,从而发现原始数据中的非线性差异特征,实现功耗旁路信号的非线性特征提取与识别.针对AES加密电路中木马电路的检测实验表明,该方法测得超出检测边界的样本数(792)多于Karhunen-Loève变换(400),取得更好的检测效果.
[Abstract]:Based on the statistical model of power bypass signal, a hardware Trojan horse detection method and an improved detection method based on the maximum kernel spacing criterion are proposed. The original power bypass signal is mapped to the high-dimensional space, which has higher separability, and then projected to the low-dimensional subspace, so that the nonlinear difference characteristics in the original data can be found. The nonlinear feature extraction and recognition of power bypass signal are realized. Experiments on Trojan horse circuit in AES encryption circuit show that the number of samples (792) exceeding the detection boundary is more than that of Karhunen-Lo 猫 ve transform (400), and the detection effect is better.
【作者单位】： 军械工程学院信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金(No.61271152,No.51377170)
【分类号】：TN407

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本文编号：2338109