基于红外热像的供热管道内壁腐蚀诊断及预测研究
[Abstract]:In order to detect the inner corrosion defect of heating pipeline accurately, infrared thermal image of corroded pipeline is obtained by infrared thermal imager. The temperature data and temperature-frequency image of infrared thermal image of corroded pipeline are obtained by comparison and analysis. The temperature variation and infrared characteristics of corrosion defects in pipeline are obtained. The results show that it is possible to accurately diagnose whether or not the pipeline is damaged and where it is damaged by analyzing the infrared thermal imaging of the pipeline, and the damage degree of the pipeline is approximately linear with the temperature of the thermal image capture. The results provide a new direct and effective method for the diagnosis and prediction of internal corrosion of heating pipeline.
【作者单位】: 辽宁工程技术大学机械工程学院;四川理工学院材料腐蚀与防护四川省重点实验室;大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室;重庆大学机械传动国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(51504121) 教育部博士点基金(20132121120011) 材料腐蚀与防护四川省重点实验室开放基金(2014CL18) 工业装备结构分析重点实验室开放基金(GZ1402) 机械传动国家重点实验室开放基金(SKLMT-KFKT-201515)~~
【分类号】:TN219;TU833.12
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,本文编号:2373992
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