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一种基于二维匹配滤波器的掌纹识别算法

发布时间:2018-12-19 12:34
【摘要】:在掌纹识别算法中,基于Gabor滤波器和方向编码方法得到了广泛的研究和应用,但是此类方法一般使用Gabor滤波器提取特征,易受噪声和散焦等外界因素的影响。针对此问题,本文提出了一种基于匹配滤波器的算法。该算法使用二维匹配滤波器提取图像特征,采用双方向编码(DOC)匹配方法表征特征之间的相似度。实验结果表明,该算法对于噪声、散焦和平移等干扰都具有很好的鲁棒性,验证了该算法的可行性。
[Abstract]:In palmprint recognition algorithms, Gabor filters and directional coding methods have been widely studied and applied. However, these methods generally use Gabor filters to extract features, which are easily affected by external factors such as noise and defocusing. To solve this problem, this paper presents an algorithm based on matched filter. The algorithm uses 2-D matched filter to extract image features and uses bidirectional coding (DOC) matching method to characterize the similarity between the features. The experimental results show that the algorithm is robust to noise, defocusing and translation, and the feasibility of the algorithm is verified.
【作者单位】: 华东理工大学信息科学与工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61371150)
【分类号】:TP391.41;TN713

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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