嵌入式数字电路瞬态故障自修复方法研究

发布时间：2019-02-16 07:42

【摘要】：为了以最快的速度恢复嵌入式数字电路的正常使用,需要对其瞬态故障自修复方法进行研究。提出一种基于小波包分解与神经网络相结合的嵌入式数字电路瞬态故障自修复方法,首先对采样的嵌入式数字电路电源的电流信号进行小波包分解和重构,提取嵌入式数字电路瞬态故障特征矢量;然后利用神经网络训练获得嵌入式数字电路瞬态故障诊断的输出结果;最后利用能力探测函数诊断嵌入式数字电路节点能量剩余情况,在整个嵌入式数字电路总体能量有限的情况下,适当地分配给嵌入式数字电路瞬态故障节点一部分能量,使其能够恢复正常工作,实现自修复。实验结果表明,本文方法能够减少自修复时间消耗。
[Abstract]:In order to recover the normal operation of embedded digital circuit with the fastest speed, it is necessary to study the self-repairing method of its transient fault. A self-repairing method for transient fault of embedded digital circuit based on wavelet packet decomposition and neural network is proposed. Firstly, the current signal of the sampled power supply of embedded digital circuit is decomposed and reconstructed by wavelet packet. Extracting the transient fault feature vector of embedded digital circuit; Then the output results of transient fault diagnosis of embedded digital circuits are obtained by neural network training. Finally, using the capability detection function to diagnose the residual energy of the embedded digital circuit node, when the total energy of the whole embedded digital circuit is limited, a portion of the energy of the transient fault node of the embedded digital circuit is appropriately allocated. Enable it to return to normal work, achieve self-repair. The experimental results show that the proposed method can reduce the time consumption of self-repair.
【作者单位】： 西安文理学院机械与材料工程学院;
【分类号】：TN79;TP183

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