基于小波包的开关电流电路故障诊断

发布时间：2019-09-29 07:36

【摘要】：为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性.
【作者单位】： 西北工业大学电子信息学院;长沙学院电子与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61201108,61102035)
【分类号】：TN710

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本文编号：2543780