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基于振动信号的多线切割机轴承箱故障诊断的研究

发布时间:2020-04-08 10:55
【摘要】:硅片是光伏产业和芯片产业中极为重要的生产原材料,而这些年光伏产业迅猛发展,也使得硅片的需求量大大增加。硅片切割加工又是硅片生产中的一个重要环节,其加工设备——多线切割机是一种机电一体化程度、运行精度都较高的专用装备。多线切割机设备配有多个不同类型的轴承箱以支撑相关部件的运转,轴承箱往往是多线切割机的重中之重,轴承箱的密封问题较为突出并且内里的轴承极为容易损坏,迫切需要一种方法能够检测硅片多线切割机中轴承箱轴承的疲劳情况。而对轴承进行定期的检测,既能够防止生产过程中事故的发生,而且也能够减少重要部件的随意更换,最大效率地利用轴承,因而轴承故障诊断一直都是机械相关的重点研究技术之一。基于上述原因,本论文针对多线切割机轴承箱故障诊断进行了相关的研究。本论文首先论述了滚动轴承的振动机理以及多线切割机的轴承箱,然后确定适合于多线切割机轴承箱故障诊断的振动信号检测方法,主要是以基于快速Kurtogram的共振解调分析为主,通过对轴承内圈做电火花点蚀来模拟轴承内圈故障,进而利用USB-4711A采集卡将轴承箱上的振动信号采集并传送到程序中进行具体的分析。整套软件主要包括数据采集、快速Kurtogram分析、共振解调分析、故障频率设置四个单元。本论文采用LabVIEW语言开发多线切割机轴承箱故障诊断程序,整个程序主要是以多线切割轴承箱内的NU-1018轴承为检测对象,通过传感器、采集卡以及笔记本电脑,采集实验数据以及分析结果。而在实际的软件当中主要运用的是基于快速Kurtogram的共振解调法,另外运用到的时域分析法以及共振解调法都是方便与其进行对比实验的,方便验证在检测轴承故障诊断的时候,快速Kurtogram法能够克服共振解调法中心频率和频带难以选择的局限性。本论文的最后,分别采用了实验信号和实际信号分别验证了该方法对于多线切割机轴承箱的适用性。
【图文】:

多线,切割机,产量


比较严重的情况下,发展一种清洁的能源是至的产生。而目前太阳能作为这样的一种清洁能年,全球组件产量超过50GW,我国超过33G国超过41GW,随着行业的整体好转以及由于年全球的产量已经达到65GW,我国的产量(含8年全球组件产量将会继续持续增长,而我国大。逡逑和芯片产业中极为重要的生产原材料,而这些大大增加。而单晶硅材料当中的硅元素在地壳当生产创造了一个取之不尽用之不完的源泉。逡逑

示意图,滚动轴承故障诊断,步骤,示意图


绪论逦浙江大学硕士学位论文逡逑滚动轴承的故障诊断步骤具体实施过程如图1.1所示,而在最早的时候,人们对滚动逡逑轴承进行故障诊断主要是凭借旋转机械轴承箱里面的机械运转声音来判断,但是这里面存逡逑在着主观因素,这是不准确的。现在主要是通过加速度传感器将原始信号传输到计算机内,逡逑然后分析实验数据中包含的故障信息,最后判断轴承故障发生的部位和类型。逡逑滚动轴承——?数据采集——?数据处理——?识别故障逡逑图1.邋2滚动轴承故障诊断步骤示意图逡逑L邋2.1句速滚动轴承故障诊断的研究现状逡逑一般在R倩蛘咦倨轿鹊墓た鱿拢饕捎檬庇蚍治雠卸鲜欠裼泄收希俳衅涤蝈义戏治鐾揪杜卸现岢泄收系奈恢谩e义显谥岢姓锒瞎讨校枰跃植砍寤鹘惺凳奔嗖猓S玫娜绶逯怠⒎讲睢⒂行е怠㈠义锨投戎副辍⒎逯抵副甑韧臣撇问荚谑庇蛘锒系敝杏凶畔嗟倍嗟脑擞谩6投戎滴芰抗殄义弦换乃慕拙兀攵愿咚剐藕藕头歉咚剐藕牛浼扑愕慕峁遣煌模识梢酝ü扑沐义锨投戎蹬卸鲜欠翊嬖谥岢泄收希郏保矗荨M醺叻謇檬庇蛑副曛械那投取⒕礁岛头逯刀灾岢绣义鲜欠裼泄收辖蟹治雠卸希芄坏玫绞肿既返慕峁e义舷喽杂谑庇蚍治龆

本文编号:2619260

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