当前位置:主页 > 科技论文 > 电子信息论文 >

基于视觉麦克风技术的振动监测研究

发布时间:2020-06-03 21:02
【摘要】:振动普遍出现在人类日常的生产生活之中,设备自身的振动可能会引起一些异常的变化,致使其可靠性降低,严重的可能导致该设备停止工作。目前,研究人员针对不同的被测物体开发了各种振动监测系统,其中多以电测法作为主要监测方式。该方法属于接触式测量方法,在监测时不可避免的会对被测物体的振动产生一定的影响,使监测结果出现偏差。视觉麦克风技术是一种新兴的振动监测技术,作为非接触式测量技术具有显著优点:不会对被测物体的振动产生影响;同时,该技术灵敏度高、工作寿命长,但是受制于高速摄像机的价格昂贵,在应用上还不成熟,在低成本和探测范围方面有待进一步的研究。本文基于视觉麦克风技术,结合非成像技术来实现对物体振动的非接触式实时监测。在保证测量精度的基础上,降低该技术的成本,同时增大振动频率的监测范围,主要工作如下:(1)基于视觉麦克风技术的光学法振动检测系统的设计。利用声源发声使物体产生振动,采用普通的家用式单反照相机进行视频录制;对于获得的视频图像,采用梯度法得到物体振动较为明显的点,并采用光流法对该点在图像上的位置进行追踪,从而得到该点的轨迹,最后直接对该点的运动轨迹进行快速傅里叶变换,完成对物体振动频率的监测。(2)高速视觉采集系统的设计。以低成本,高速率,高精度为设计原则。为降低系统的成本,结合非成像光学与光强调制的原理,采用白光LED灯对物体进行主动照射,利用透镜将反射光耦合至多模光纤。采用光线追迹法进行照度分布的理论分析。通过对光纤耦合效率的计算,以及反射光径向偏移对光纤耦合效率的影响,对物体振动的振幅进行计算。对采集的数据进行去噪等信号处理工作。最后对以上设计进行仿真实验分析。(3)基于视觉麦克风系统的振动监测系统的实验验证。对由声源引起的薄钢板振动进行实时监测,以此证明该系统的可行性与准确性;对正常情况下航空液压管路振动情况进行实时监测,并与采用光纤光栅系统的监测结果进行对比。得到管路各工作状态下振动情况,验证系统的泛用性;在管路卡箍松脱情况下进行多点实时监测,实现管路故障的预警。
【图文】:

系统图,振动检测系统,视频图像采集,光干涉法


视频图像采集振动检测系统

原理图,激光多普勒效应,测振,原理图


激光多普勒效应测振原理图
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:O329;TN641

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 胡玉辉;;风电机组振动监测和故障诊断[J];科学中国人;2017年23期

2 温继圆;;机械设备振动监测和诊断[J];设备维修;1987年02期

3 俞寿鹏;旋转机器的振动监测[J];测控技术;1988年04期

4 董志军;;汽轮发电机的振动监测和诊断[J];振动.测试与诊断;1988年03期

5 石来德;;关于振动监测的几个问题[J];振动.测试与诊断;1988年03期

6 苏秦,崔凯;JDZ—1智能振动监测分析仪介绍[J];吉林电力技术;1989年02期

7 翁维熊;;海军某气垫艇发动机的振动监测和诊断[J];振动、测试与诊断;1989年04期

8 刘成俊,,杨泽林;风机离线振动监测与精密诊断的系统配置功能及选用[J];风机技术;1996年02期

9 原忠田,刘来春;旋转机械振动监测的管理法[J];中国设备管理;1999年03期

10 邓凯;张晓宇;;转动设备维护中的振动监测分析[J];中国石油石化;2016年S2期

相关会议论文 前10条

1 曹映平;;设备振动监测判据及应用[A];中国重有色金属工业发展战略研讨会暨重冶学委会第四届学术年会论文集[C];2003年

2 王寄凡;张虎;;从监测实例谈铁路振动监测方法[A];运输噪声的预测与控制——2009全国环境声学学术会议论文集[C];2009年

3 陈怡陆;孙波;王雪娇;;铁路沿线环境振动监测分析[A];“十一五”环保成果汇编及新技术应用研讨会论文集[C];2012年

4 陶洛文;李亚杰;付培众;;基于网络的在线振动监测与诊断在高线生产中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年

5 邵进峰;;振动监测在车床故障诊断中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年

6 翟昆;杨彬;;某影厅振动监测与分析[A];第十五届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2015年

7 李一凡;;直流电机振动监测及故障特征分析[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年

8 刘翼;魏晓林;李战军;;210m烟囱爆破拆除振动监测及分析[A];中国爆破新技术Ⅲ[C];2012年

9 张敬东;;热连轧机齿轮及滚动轴承的故障机理及诊断[A];冶金设备智能化在役再制造及维修大数据分析交流会论文集[C];2016年

10 王日新;高晶波;徐敏强;夏松波;;大机组振动状态实时监测与故障诊断网络系统[A];2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议论文集[C];2003年

相关重要报纸文章 前1条

1 四川 凯吉斯;“预测性维修、维护”系列测控技术(三)[N];电子报;2011年

相关博士学位论文 前2条

1 仲元昌;基于智能传感器阵列的大型风洞机组振动监测研究[D];重庆大学;2011年

2 孟昭博;西安钟楼的交通振动响应分析及评估[D];西安建筑科技大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 华明达;基于视觉麦克风技术的振动监测研究[D];武汉理工大学;2018年

2 顾少华;基于实际工况的纸机振动监测与故障诊断研究[D];浙江理工大学;2019年

3 徐亮;基于ZigBee的无线振动监测网络设计与实现[D];北京化工大学;2015年

4 周帅军;旋转机械振动监测与分析系统研究[D];华北电力大学;2014年

5 程帅;智能振动监测解析分布式系统的设计与实现[D];吉林大学;2013年

6 张永峰;飞行试验中航空发动机振动监测[D];西北工业大学;2003年

7 易丁;冷却塔振动监测与诊断系统的设计与研究[D];湖南工业大学;2012年

8 孙芳;分布式在线振动信号处理系统[D];天津工业大学;2005年

9 解芳芳;基于流形学习的汽轮机振动故障诊断技术和监测系统研究[D];华北电力大学;2014年

10 邢敬华;基于粗集理论的滚动轴承典型故障信息融合研究[D];三峡大学;2005年



本文编号:2695396

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/2695396.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户14b95***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com