基于空时域的声反馈抑制算法研究及实现

发布时间：2020-12-13 20:44

　　声反馈是现代室内扩声系统应用中的常见问题,当麦克风与扬声器处于同一声场时,会出现声学耦合,并随着系统扩声增益的提升而出现“啸叫”现象,导致扩声设备功率过载甚至烧坏。传统的声反馈抑制方法有相位调制法、压限法、陷波法等,这些方法对扩声系统增益的提升有限。基于自适应滤波器的声反馈消除法虽然对系统的稳定增益提升更大,但扬声器信号与有效信号之间的较强相关性会导致自适应算法对声反馈路径产生有偏估计,使其在实际中的声反馈抑制能力变差。针对上述问题,本文提出一种基于双麦克风模型的MPNLMS声反馈抑制算法,有效地降低了自适应滤波的有偏估计;在此基础上,结合空域滤波,提出一种空时域结合的声反馈抑制系统,以提高扩声系统对有效信号的采集能力,增强系统性能。本文主要工作如下:(1)介绍了声反馈模型、传统的声反馈抑制方法、及自适应滤波器进行声反馈抑制的原理,对LMS、NLMS、PNLMS、MPNLMS这几个自适应算法进行了仿真对比。结果表明:在相同实验条件下,MPNLMS算法的收敛速度最快、对系统增益提升最大。(2)针对自适应算法的偏心估计问题,提出了一种基于双麦克风模型的MPNLMS声反馈抑制算法,有效地降低... 

【文章来源】：湖北工业大学湖北省

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

含啸叫声的语音信号波形图

14应声反馈抑制器声反馈抑制器的原理是：对扬声器输入信号及麦克风输反馈信号的特性，再依据自适应算法将生成的权系数传该滤波器组对麦克风输出信号进行滤波处理，来达到声其他声反馈抑制方法它有如下优点：（1）自适应滤波器滤波器带宽，在声反馈抑制的同时对其他频点信号的损器参数可以实时设计，所以受声场变化的影响不大，且；（3）对声反馈频率点检测的偏差最小，因此滤波效果更

将在下一节中分别就：误差、最大稳定增益及收敛速度等S 算法、NLMS 算法、MPNLMS 算法以及本文提出的 TM本文算法的仿真分析验条件及评价指标更好的仿真分析，首先确定仿真环境的声学特性，图 3.6 的声反馈路径幅频特性曲线。作为有效输入的语音信号来语料库，该语料库包含由 3 男 3 女阅读的 30 个 IEEE 句子音信号串连在一起使之成为一段持续 80 秒的语音信号，

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本文编号：2915155