几类具有混合时滞基因调控网络的状态估计与滤波

发布时间：2021-01-12 11:08

　　众所周知,基因表达是从基因到蛋白质的过程,主要由基因的转录和mRNA的翻译组成,调控基因表达的机制被称为基因调控网络。基因调控网络已经在生物学和生物医学领域引起广泛关注,通过对基因表达的调控,可以使微生物有效合成有益菌种,并用于医学治疗。因此,研究基因调控网络有着十分重要的实际意义。由于转录、翻译和易位的过程缓慢,时滞在基因调控网络中是不可避免的,且建模过程带来的参数波动以及环境变化造成的外部扰动,均使得系统复杂化,导致基因调控网络的状态难以获得,一般来说需要利用可获得的测量数据估计系统的状态。然而,在使用计算机测量网络信息时,一个重要的问题是对连续系统的离散化,即采样,亦即计算机测量的信息实际上是某些离散点的采样数据。因此,本文的研究目的是通过可获得的离散采样数据对具有实变时滞、随机时滞、定常时滞和测量时滞基因调控网络的状态估计问题进行研究,设计状态估计器和递推滤波器估计其中状态mRNA和蛋白质的浓度。首先,研究时滞不确定基因调控网络的状态估计问题。对于具有时变时滞和不确定参数的基因调控网络,利用采样数据构造可测量输出,设计了基于可测量输出的鲁棒状态估计器;利用Lyapunov方法,... 

【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

ImRNA的估计误差轨迹Fig.2-1ThedynamicalbehaviorofestimationerrorformRNA

当Tp一o.a和ao=03时:(x)的变化

图３－４蛋白质的估计误差轨迹??Ｆｉｇ．?３－４?Ｔｈｅ?ｄｙｎａｍｉｃａｌ?ｂｅｈａｖｉｏｒ?ｏｆ?ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ?ｅｒｒｏｒ?ｆｏｒ?ｐｒｏｔｅｉｎｓ??图３－３和图３－４进一步验证了我们构造的状态估计器具有良好的估计性定理３．３可知，具有随机时滞的增广系统（３－８）在均方意义下是全局鲁稳定的且满足丑？性能指标。??？４３－??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基因调控网络模型构建方法[J]. 虞慧婷,吴骋,柳伟伟,付旭平,贺佳.  第二军医大学学报. 2006(07)
[2]基因调控网络的生物信息学研究[J]. 雷耀山,史定华,王翼飞.  自然杂志. 2004(01)



本文编号：2972741