面向非约束智能手机的步行检测和计步方法研究

发布时间：2021-03-04 03:55

　　近年来,随着人工智能技术的发展和移动设备的普及,移动服务和应用为人们的工作和生活带来了极大的便利。由于步行是最普遍的日常活动之一,步行检测和计步方法在定位导航、健康监护、行为识别等领域具有广泛的应用前景,因此吸引了研究人员的关注。但是,当前研究存在以下几个问题:（1）设备的使用方式受约束,例如设备只能垂直放在裤子口袋,降低实用性;（2）依赖于部署在特定位置的专用设备（例如专用足部加速度传感器）,不仅限制了应用的普及,并且增加了成本;（3）未考虑真实场景中的各种实际问题,例如变速行走。为了解决以上问题,本文深入研究了复杂场景中面向非约束智能手机的步行检测和计步方法。首先,不同于现有普遍基于加速度的方法,本文利用灵敏度较高的陀螺仪采集角速度数据,通过快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）提取角速度数据中蕴藏的智能手机携带者行为的频域特征,进而根据行走动作的频域特征,提出了基于阈值的步行检测算法,该算法降低了对设备使用方式的约束。其次,本文采用加权均值滤波器来平滑利用多项式拟合方法估计的实时步频,之后提出了新颖的基于FFT和陀螺仪（FFT and Gyrosc... 

【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同的手机应用Figure1.1Differentmobileapplications

内蒙古大学硕士学位论文1.3 智能手机平台应用现状移动设备的普及和无线通信技术的快速发展，智能手机作为新兴研究平台界越来越多的关注。这是由于智能手机存在以下的优点：第一，成本低。是大众可以接受的范围，并且具有开放性的操作系统，同时嵌入丰富的传）方便拓展智能手机功能。第二，易于携带。智能手机体积小、重量轻兜里或手持都很方便。第三，易于操作。用户可以随时随地使用手机的方式就可以人机交互，并且支持打字、手写、语音等多种人机交互方式。台内嵌的丰富传感器扮演着重要的角色，大量应用软件需要这些传感器硬文研究中使用到的陀螺仪和加速度计两种传感器进行简单的介绍。

面向非约束智能手机的步行检测和计步方法研究能手机都配备的价格便宜的加速度计；其他人采用相年前还没有装备在低端智能手机上。陀螺仪和加速度螺仪能够捕捉到比加速度计更精确的运动信息，所以计步方法。境中本文利用非约束、低成本的智能手机进行高精度法的实用性。此外，智能手机开放的操作系统，丰富研究者从研发到实现以及产品推广都提供一个较好的

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于自适应波峰检测的MEMS计步算法[J]. 陈国良,李飞,张言哲.  中国惯性技术学报. 2015(03)
[2]一种基于手机传感器自相关分析的计步器实现方法[J]. 陈国良,张言哲,杨洲.  中国惯性技术学报. 2014(06)

硕士论文
[1]基于智能手机的行人位移检测方法研究[D]. 齐国栋.内蒙古大学 2017



本文编号：3062517