基于混合蚁群算法的模拟小波优化设计及电路实现

发布时间：2021-04-09 08:51

　　小波变换因具有多分辨率分析特点而成为分析与处理非平稳信号的理想工具,被广泛应用于信号处理领域。传统小波变换采用数字方法实现,但其存在运算量大而难以满足实时性要求,同时需要A/D转换,造成功耗高和体积大等缺点,为满足低功耗、低电压和实时性等应用要求需要,研究模拟电路实现小波变换具有十分重要的意义。本文主要研究基于混合蚁群算法的模拟小波实现。其首要任务是对小波函数进行有理函数逼近。针对已有的一些小波逼近方法逼近误差大,系统稳定性不够理想等问题,提出一种基于混合蚁群优化算法的小波逼近方法。首先,利用最小均方误差准则,对小波逼近过程进行具有约束的数学建模。其次,对于构造的优化模型,采用混合蚁群算法求解。仿真实验结果表明,所提出的基于混合蚁群的小波逼近方法逼近效果更好,更具优越性。针对小波变换的模拟电路实现,提出了一种基于运算跨导放大器（OTA）和多端输出的电流控制第二代电流传输器（MOCCCⅡ）的电流模电路实现模拟小波的方法。以高斯小波为例,给出了具体的实现过程和电路结构,包含4个OTA和1个MOCCCⅡ。理论分析和仿真结果表明,用该类电流模电路实现连续小波变换的的方法可行,与同类电流相比,该... 

【文章来源】：湖南理工学院湖南省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

短时傅立叶变换的时-频窗示意图

小波变换的时-频窗变化示意图

图 2-3 滤波器组方式实现小波变换原理框图以可调谐的方式实现，其对应的原理框图如图 2-4 所示，该种简易，分别为单小波通道和尺度调整电路。对于不同的应用需要，只需其对应的尺度参数即可实现。该方案的主要优点在于不增加电路的

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进粒子群联合禁忌搜索的特征选择算法[J]. 张震,魏鹏,李玉峰,兰巨龙,徐萍,陈博.  通信学报. 2018(12)
[2]一种求解单机总加权延迟调度问题的改进蚁群算法[J]. 乔东平,裴杰,文笑雨,肖艳秋,焦建强.  中国机械工程. 2018(22)
[3]动态凸包引导的偏优规划蚁群算法求解TSP问题[J]. 马学森,宫帅,朱建,唐昊.  通信学报. 2018(10)
[4]一种启发式动态信息素更新策略的蚁群算法[J]. 刘中强,游晓明,刘升.  计算机工程与应用. 2018(20)
[5]基于CCII和CDCTA的低功耗电控调谐n阶滤波器设计[J]. 王春霞,司国斌,郭亚涛.  电子技术应用. 2018(07)
[6]基于电流传输器的四阶蔡氏混沌电路设计及仿真[J]. 王娟,摆玉龙,陈春梅,段济开.  量子电子学报. 2018(02)
[7]小波变换的单开关电流积分器设计实现方法[J]. 李目,吴笑峰,席在芳,李海鸥,胡仕刚.  中南大学学报(自然科学版). 2018(02)
[8]求解TSP问题的自适应模拟退火蚁群算法[J]. 袁汪凰,游晓明,刘升,朱艳.  计算机应用与软件. 2018(02)
[9]基于CDCTA和MOCCII的低功耗电流模式n阶滤波器[J]. 王春霞,司国斌,郭亚涛.  微电子学. 2017(05)
[10]基于IIR数字网络的开关电流电路小波变换方法[J]. 童耀南,何怡刚,龙英.  微电子学. 2016(03)

博士论文
[1]基于开关电流技术的模拟小波变换实现理论与方法研究[D]. 赵文山.湖南大学 2011
[2]模拟小波基的构造及其对数域电路实现与应用研究[D]. 李宏民.湖南大学 2008

硕士论文
[1]基于CCCII有源滤波器的研究与设计[D]. 李园海.华东交通大学 2014
[2]基于CCCⅡ的有源滤波器与振荡器电路的设计[D]. 刘燕鹏.湖南师范大学 2012
[3]关于序列二次规划（SQP）算法求解非线性规划问题的研究[D]. 石国春.兰州大学 2009
[4]基于CCCⅡ的电流模式滤波器的研究及设计[D]. 管志利.湖南大学 2008



本文编号：3127322