K公司基于六西格玛分析的生产流程改进
发布时间:2021-04-15 23:35
六西格玛管理是二十一世纪最优秀的管理工具之一。很多企业在成功的导入六西格玛管理后得到了巨大的成就。从摩托罗拉起步,到杰克·韦尔奇时代的通用电气,而国内也有很多成功的例子。基于六西格玛管理法,综合工艺改进中常用的其他手段,最后形成一套企业量身定做的有效方法论,是提升企业核心竞争力的有效措施。本论文以六西格玛管理法的框架应用于生产流程改进的相关研究为基础,以案例研究为依据,通过提出、分析、解决问题的思路,针对K公司的生产流程的现状,提出了基于六西格玛管理法(DMAIC)的生产流程改善思路。论文首先介绍了六西格玛管理法和工艺改进的相关理论和两者相结合的可行性及影响。然后通过具体的案例-K公司客户投诉的质量问题,定义了K公司目前在生产流程上存在的问题,分析了问题产生的原因,接着又通过六西格玛管理的改善框架,应用六西格玛的管理工具,如SIPOC分析,FEMA分析,找到需要改善的根本原因,采取了对应措施,最终达到项目目标。该案例很好的诠释了在生产流程改善过程中对六西格玛的应用。本论文立足于企业的自身实际,以DMAIC为框架而达成的工艺流程改进,最后确保企业设定的目标最终实现。论文的研究成果可水平展...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
正态分布图(无漂移)
统计数据显示:企业如果能从 3σ 水平提高 4σ水平,它的收益:产出能力%~18%;劳动力降低 12%;利润率增长 20%;资本投入减少 12%~30%;如果这个 3的企业举全公司之力过程改进,大约每年有 1σ水平的改善空间。在企业达到 4平之前,不需要巨额投入,主要的投入仅在培训咨询方面。所以,合适的 6σ管产生可观的经济效益。由于σ是数据分散程度的指标,因此可用于评估产品生产特征的波动。在六理论中,"σ 水平”是每过程输出的平均值、标准差。与客户的需求进行比较为一种量化指标来表示对客户需求满足的能力。σ 越小,则"六西格玛水平”越示过程满足客户要求越强。1.2 六西格玛管理方法论经过几十年历练,六西格玛已然形成了一套企业解决问题的方法论,也形成客为中心的、持续改善的企业文化,其常用的实施模式为 DMAIC。
要求项目的目标科学合理。当然,六西格玛作为一种基于事实和数据的科学方法,管理手段严谨而且多样化,并不局限于对项目工具的选择和使用,根据项目自身特点和所处阶段,选用相符的工具来使改善管理事半功倍。除了以上提到的涉及改善管理的“硬”工具,也还有诸多便于数据分析的“软”工具,比如 Minitab 统计软件。2.1.3.3 Minitab 统计软件Minitab=Mini(小型)=Tabulator(计算机),最初用来做统计分析,从 1972 年迄今为止已在工学、社会学、管理学等诸多领域被广泛使用。六西格玛管理以数据为基础进行统计分析,如果数据量太大的话不仅时效性和便利性大打折扣,准确性也难以保证,于是就有许多统计软件包被大量使用。在诸多软件中,Minitab 与六西格玛管理的匹配性比较好,通俗易懂,而且该软件专门对六西格玛管理进行功能模块化设置并及时更新而备受推崇。Minitab 的优点还在于其以菜单的方式进行人机交互,使用者上手快,通俗易懂。
本文编号:3140303
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
正态分布图(无漂移)
统计数据显示:企业如果能从 3σ 水平提高 4σ水平,它的收益:产出能力%~18%;劳动力降低 12%;利润率增长 20%;资本投入减少 12%~30%;如果这个 3的企业举全公司之力过程改进,大约每年有 1σ水平的改善空间。在企业达到 4平之前,不需要巨额投入,主要的投入仅在培训咨询方面。所以,合适的 6σ管产生可观的经济效益。由于σ是数据分散程度的指标,因此可用于评估产品生产特征的波动。在六理论中,"σ 水平”是每过程输出的平均值、标准差。与客户的需求进行比较为一种量化指标来表示对客户需求满足的能力。σ 越小,则"六西格玛水平”越示过程满足客户要求越强。1.2 六西格玛管理方法论经过几十年历练,六西格玛已然形成了一套企业解决问题的方法论,也形成客为中心的、持续改善的企业文化,其常用的实施模式为 DMAIC。
要求项目的目标科学合理。当然,六西格玛作为一种基于事实和数据的科学方法,管理手段严谨而且多样化,并不局限于对项目工具的选择和使用,根据项目自身特点和所处阶段,选用相符的工具来使改善管理事半功倍。除了以上提到的涉及改善管理的“硬”工具,也还有诸多便于数据分析的“软”工具,比如 Minitab 统计软件。2.1.3.3 Minitab 统计软件Minitab=Mini(小型)=Tabulator(计算机),最初用来做统计分析,从 1972 年迄今为止已在工学、社会学、管理学等诸多领域被广泛使用。六西格玛管理以数据为基础进行统计分析,如果数据量太大的话不仅时效性和便利性大打折扣,准确性也难以保证,于是就有许多统计软件包被大量使用。在诸多软件中,Minitab 与六西格玛管理的匹配性比较好,通俗易懂,而且该软件专门对六西格玛管理进行功能模块化设置并及时更新而备受推崇。Minitab 的优点还在于其以菜单的方式进行人机交互,使用者上手快,通俗易懂。
本文编号:3140303
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