飞秒激光烧蚀光斑图像的双边滤波增强及FCM分割

发布时间：2021-05-06 16:13

　　飞秒激光烧蚀单晶硅材料过程中会伴随衍生等离子体发光,由CCD相机采集等离子体的光辐射信号可获得激光烧蚀光斑图像。针对光斑图像核心烧蚀区域易受光晕、烧蚀热过渡区域等因素影响问题,提出了烧蚀光斑图像的双边滤波增强结合模糊C均值聚类（FCM）分割策略,将光斑不同区域分割出来。首先,采用主成分分析（PCA）方法对光斑图像进行主成分提取,增强图像并去除噪声影响。其次,在PCA提取的第一主成分图像基础上,用双边滤波对光斑图像进一步增强处理,突出了光斑核心目标区域的层次。最后,采用模糊C-均值聚类（FCM）将光斑图像的各个区域精确的分割出来。通过与Canny算子结合高斯滤波的光斑图像分割效果对比表明,本文提出的光斑图像分割方法,对光斑核心区域、光斑细节及光斑层次分割方面具有优势。 

【文章来源】：激光与红外. 2020,50(05)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引 言
2 烧蚀光斑图像的主成分提取
2 光斑图像的双边滤波
3 模糊C-均值聚类的光斑图像分割
5 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]融合密度峰值和空间邻域信息的FCM聚类算法[J]. 周世波,徐维祥,徐良坤.  仪器仪表学报. 2019(04)



本文编号：3172231