弱环境辐射下中短波双波段红外图像融合方法
发布时间:2021-05-18 14:47
本文介绍了一种用于弱环境辐射下红外中、短波双波段的红外图像融合方法。该方法先采用单尺度Retinex(SingleScaleRetinex,SSR)方法处理短波图像,分别对处理后的短波图像和中波图像采用均值滤波和双边滤波得到细节层和背景层,再利用基于SpectralResidual(SR)显著性和引导滤波的权重映射,对短波图像和中波图像的细节层和背景层进行加权融合,得到融合图像。经过实验仿真,并与基于小波、拉普拉斯金字塔的多种算法做了比较,该方法在各场景下的主观与客观评价均表现良好。
【文章来源】:红外技术. 2020,42(05)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估[J]. 张小利,李雄飞,李军. 自动化学报. 2014(02)
[2]提升五株形小波在多光谱图像融合中的应用[J]. 祝青,刘斌. 计算机工程与应用. 2012(11)
硕士论文
[1]基于引导滤波的NSCT域图像融合方法研究[D]. 姚吉.南昌航空大学 2018
[2]红外多波段图像融合算法研究[D]. 李朝阳.中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所) 2018
[3]多波段红外图像差异特征形成机理研究[D]. 朱小红.中北大学 2016
[4]基于导向滤波和多尺度分析的图像融合算法研究[D]. 李甜甜.西安电子科技大学 2015
[5]双边滤波理论及其在遥感图像处理中的应用研究[D]. 蒋辉.西南交通大学 2014
本文编号:3193978
【文章来源】:红外技术. 2020,42(05)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估[J]. 张小利,李雄飞,李军. 自动化学报. 2014(02)
[2]提升五株形小波在多光谱图像融合中的应用[J]. 祝青,刘斌. 计算机工程与应用. 2012(11)
硕士论文
[1]基于引导滤波的NSCT域图像融合方法研究[D]. 姚吉.南昌航空大学 2018
[2]红外多波段图像融合算法研究[D]. 李朝阳.中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所) 2018
[3]多波段红外图像差异特征形成机理研究[D]. 朱小红.中北大学 2016
[4]基于导向滤波和多尺度分析的图像融合算法研究[D]. 李甜甜.西安电子科技大学 2015
[5]双边滤波理论及其在遥感图像处理中的应用研究[D]. 蒋辉.西南交通大学 2014
本文编号:3193978
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