基于NSST变换的微光偏振图像融合算法

发布时间：2021-07-22 05:10

　　为进一步提高对微光偏振图像中目标的识别效率,提出了一种基于非下采样剪切波变换（NSST）的偏振图像融合算法。首先,通过融合得到偏振特征图像,将所含偏振信息量较多的偏振度图像和偏振角融合,通过基于区域方差与熵值加权相结合的融合算法得到偏振特征图像。最后,将偏振特征图像与亮度较强的强度图像融合,低频系数的融合采用PCNN与区域能量相结合的规则,高频系数的融合采用区域特性能量的规则。实验结果表明,在主观视觉上,图像观察舒适性较好;并且,通过选取方法的对比,融合后的图像在客观评价指标上,皆优于选取的方法。 

【文章来源】：激光杂志. 2020,41(02)北大核心

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

原初未加处理的4张偏振角度图像

预处理后4张偏振角度图像

偏振强度图像和偏振度图像

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3296504