红外图像自适应逆直方图增强技术

发布时间：2021-08-05 03:59

　　在红外图像中,传统直方图均衡图像时细节像素容易被大量的背景像素淹没,导致图像产生过亮、过暗等现象。基于这样的状况,提出一种自适应逆直方图均衡化细节增强算法。该算法通过逆向统计、自适应选取阈值以及分段映射来增强图像细节。相比于传统直方图均衡化算法,逆直方图均衡化算法明显改善了图像在不同灰度层分布的视觉效果,使图像的不同区域亮度得到不同程度的增强。而且该算法在能够达到更好的图像处理效果的前提下仍然能够通过优化计算方法保证实时性,高效性,并且适合在FPGA硬件移植中采用。 

【文章来源】：红外与激光工程. 2020,49(04)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于鲁棒Otsu的红外无损检测缺陷分割算法[J]. 汪子君,邱俨睿,杨宏霄,孙磊.  红外与激光工程. 2019(02)
[2]红外图像细节增强技术研究进展[J]. 金伟其,刘斌,范永杰,王霞,徐超,陈艳,刘崇亮,夏润秋.  红外与激光工程. 2011(12)
[3]红外热像仪图像处理技术综述[J]. 刘志才,李志广.  红外技术. 2000(06)



本文编号：3323024