基于P-K滤波的X波段雷达雨衰补偿研究

发布时间：2021-10-18 21:11

　　X波段天气雷达的回波信号经过降雨区时会存在偏振参量的衰减现象,偏正参量的衰减对雨量估计和气象天气分类等会产生影响,针对这一问题,本文提出一种结合了粒子滤波和卡尔曼滤波的方法（P-K滤波）。该方法首先对天气雷达回波数据中的差分传播相移参量利用P-K滤波算法进行滤波处理,进而利用订正的结果采用自适应算法对水平反射率因子进行衰减订正。利用P-K滤波算法和其他算法对相同的雷达数据进行处理对比,其结果表明,P-K滤波算法能够更有效地对差分传播相移进行衰减订正,其处理结果的平滑性和准确性更高,进而对水平反射率因子的衰减订正效果更好。 

【文章来源】：雷达科学与技术. 2020,18(05)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

同一径向不同方法的Φdp滤波效果图

图4(a）是相同时间，相近地点的KVNX雷达的S波段的ZH图；图4(b）是衰减订正前的ZH数据的PPI图；图4(c）、（d）是应用卡尔曼滤波、P-K滤波处理后进行衰减订正后的ZH的PPI图。由于S波段的天气雷达其雨衰相对较小，因而可以当作参考，对比黑色方框区域可看到，P-K滤波的结果相对卡尔曼滤波结果，其雨衰补偿订正效果更好，与S波段KVNX雷达的参考值更加接近。并且在雷达远端低SNR的条件下，依然具有良好的订正效果。图3 一个径向ZH订正结果显示

一个径向ZH订正结果显示

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于粒子滤波的差分传播相移估计方法[J]. 李海,崔爱璐,章涛,吴仁彪.  雷达科学与技术. 2017(05)
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硕士论文
[1]粒子滤波算法的研究及其在目标跟踪中的应用[D]. 刘红红.太原理工大学 2018
[2]C波段双线偏振雷达衰减订正比对试验分析[D]. 贺进瑞.南京信息工程大学 2016



本文编号：3443508