基于深度学习的红外图像时段拓展方法研究

发布时间：2021-10-21 12:37

　　高精细的红外场景仿真技术依赖于高质量的红外纹理,需要大量不同时间条件下的红外纹理数据。由于实拍纹理数据的有限性,因此需要研究红外图像时段拓展技术,以获取高真实感的红外纹理。红外图像时段拓展能够解决实拍图像耗时耗力的问题。另外,实拍的红外图像能呈现景物的当前时刻温度与能量分布。因此,本文以实拍红外图像为基础,研究生成不同时段的高真实感红外纹理图像。本文在分析当前红外图像仿真的发展现状的基础上,将人工神经网络引入了到红外图像的时段拓展,本文的主要研究内容为:（1）对深度学习方法在红外图像时段拓展领域的应用进行了探索性研究。通过使用当下成熟的深度学习算法,并且调整到最优化的参数,对某时刻的红外图像进行了时段拓展工作,生成了另一时段的红外图像。同时进行了时段逆拓展工作,对逆拓展结果中生成质量较差的图像进行了优化。（2）对太阳照射方向不同造成的景物表面温度不同做了研究。使用了上午与下午两个表现较明显的时段进行网络训练,初步完成了背阴与向阳两种状态下的转换,同时对阴影的变化趋势做了预测。（3）对深度学习生成的时段拓展图像进行了优化和拓展。本文基于温度与灰度在一定范围内呈现线性关系的原理,对深度学习... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

地表中热传导示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图像差值调制模型的红外纹理生成方法[J]. 杨壹斌,李敏,杨敏,王亚楠.  红外技术. 2017(03)
[2]基于可见光图像的近红外场景仿真[J]. 周强,白廷柱,刘明奇,邱纯.  红外技术. 2015(01)
[3]基于双边滤波的图像去雾[J]. 王一帆,尹传历,黄义明,王洪玉.  中国图象图形学报. 2014(03)
[4]经典图像去噪算法研究综述[J]. 方莉,张萍.  工业控制计算机. 2010(11)
[5]一种新的红外纹理生成方法[J]. 陈珊,孙继银,郭文普,李琳琳.  大连海事大学学报. 2010(04)
[6]城市建筑物红外特性四季变化及其成像研究[J]. 陆艳青,王章野,董雁冰,江照意,彭群生.  红外与毫米波学报. 2002(05)
[7]红外成像系统仿真技术的现状与未来[J]. 左月萍,张建奇.  红外与激光工程. 2001(04)
[8]自然地表红外图像的模拟[J]. 韩玉阁,宣益民.  红外与激光工程. 2000(02)
[9]自然地表红外辐射统计特性的理论模拟[J]. 张建奇,方小平,张海兴,杨威,朱长纯.  西安电子科技大学学报. 1998(01)
[10]一种较普遍的地表红外辐射模型[J]. 白长城,张建奇,张海兴,顾国琪.  西安电子科技大学学报. 1993(03)

博士论文
[1]红外视景仿真关键技术研究[D]. 胡海鹤.北京理工大学 2015
[2]高真实感红外场景实时仿真技术研究[D]. 黄曦.西安电子科技大学 2014
[3]地表热红外辐射背景场建模与成像模拟研究[D]. 赵利民.南京大学 2011
[4]典型目标场景的红外成像仿真研究[D]. 江照意.浙江大学 2007
[5]红外纹理生成方法研究[D]. 邵晓鹏.西安电子科技大学 2005

硕士论文
[1]基于可见光遥感图像的温度场调制方法研究[D]. 曾含笑.西安电子科技大学 2018
[2]地面红外场景真实感增强技术研究[D]. 马驰.西安电子科技大学 2017
[3]地面背景红外纹理生成及在场景仿真中的应用[D]. 郜龙浩.西安电子科技大学 2013
[4]面向OGRE的红外纹理设计与生成方法研究[D]. 赵灿.西安电子科技大学 2010



本文编号：3448993