一种基于多尺度点状目标建模的检测算法

发布时间：2021-11-20 23:45

　　为了解决点状小目标传统建模检测算法易受小目标自身暗淡呈点状的影响,在检测过程中小目标丢失或背景信息被误检成目标的问题,采用一种更加有效的多尺度点状小目标建模算法,对背景和可疑目标进行建模,得到了可疑目标图像。使用一种阈值分割算法,将真实目标从可疑目标中提取出来,进行了理论分析和实验验证。结果表明,该算法在同一数据集下,相对其它算法检测到点状小目标的轨迹更加接近真实轨迹。该研究对提高小目标检测效果的精度是有帮助的。 

【文章来源】：激光技术. 2020,44(04)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
引 言
1 基于多尺度的点状小目标建模的检测方法
    1.1 基于多尺度的小目标增强算法
    1.2 基于MMA的点状小目标建模检测算法
    1.3 阈值分割得到真实的目标
2 实验结果及分析
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于视觉显著模型的遥感图像舰船快速检测[J]. 孙越娇,雷武虎,胡以华,赵楠翔,任晓东.  激光技术. 2018(03)
[2]基于改进的奇异值分解的红外弱小目标检测[J]. 冯洋.  激光技术. 2016(03)



本文编号：3508323