改进的深度反投影网络红外图像超分辨率重建

发布时间：2021-12-12 02:34

　　深度反投影网络在可见光图像的超分辨率重建中具有优异的表现,本文探索将深度反投影网络应用到红外图像超分辨率重建中。针对红外图像对比度低、图像质量不高的特点,在深度反投影网络框架上作如下改进:在上采样模块之前添加串联层,将前一次的下采样输出和原始低分辨率预处理图像串联作为上采样模块的输入,以此提高网络获取图像高频信息的能力,增强生成图像的细节信息。实验结果证明,本文算法较改进前能够得到细节更加丰富、视觉效果更加良好的红外超分辨率重建图像。 

【文章来源】：红外技术. 2020,42(09)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

深度反投影网络结构图，主要包括初始化特征提取、反投影和重建3个部分

改进后的深度反投影网络

行车图像使用不同超分辨率重建方法的重建结果对比


本文编号：3535845