基于高斯输出约束的上下文相关滤波跟踪

发布时间：2021-12-22 15:36

　　为了减少目标跟踪过程中漂移情况的发生,提出一种基于高斯约束输出的上下文相关滤波跟踪算法。该方法通过假设跟踪目标的输出响应服从高斯分布,利用高斯分布的性质可以得出约束输出的具体表现形式;再利用约束输出和相关滤波知识可得到一个可迭代的滤波参数;根据设定的约束条件,对跟踪器中的滤波器进行选择性更新。采用OTB-2013评估基准中的50组视频序列验证了所提算法的有效性,并与其他跟踪算法进行了对比。实验结果表明,所提算法的目标跟踪综合性能明显提升,并且相比于近年来的其他算法也有明显的优势。

【文章来源】： 激光与光电子学进展. 2020,57(04)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究方法
    2.1 CACF分类器
    2.2 约束输出的滤波器更新
        2.2.1 无约束输出的滤波器更新
        2.2.2 高斯分布下的约束输出滤波器更新
    2.3 算法的实现步骤
3 实验结果与分析
    3.1 参数设置
    3.2 结果与分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于方向可靠性的互补跟踪算法 [J]. 宋日成,何小海,王正勇.  光学学报. 2018(10)
[2]基于在线检测和尺度自适应的相关滤波跟踪 [J]. 王艳川,黄海,李邵梅,高超.  光学学报. 2018(02)
[3]视觉跟踪技术综述 [J]. 侯志强,韩崇昭.  自动化学报. 2006(04)



本文编号：3546642