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FIR数字滤波器设计与应用

发布时间:2021-12-24 00:07
  FIR数字滤波器作为数字信号处理的重要组成部分,以其精确的线性相位和独特的稳定性在无线通信、雷达、声纳、生物医学等领域有着广泛的应用。与此同时,不同的应用领域和标准也对FIR数字滤波器的设计提出了不同的要求。当用数字计算机或专用数字硬件实现时,滤波器系数必须用有限字长来表示,因此截断或舍入效应使得所设计的滤波器特性与期望的有较大差别。当应用于压缩感知的硬件实现随机解调系统上的时候滤波器起到代替积分器的作用,滤波器阶数和截止频率等指标的改变会对恢复的信号质量产生明显影响。针对这些问题,本文主要研究了对量化敏感性不强的滤波器设计方法及其应用,以及滤波器在压缩感知里的优化设计。本文首先介绍了数字滤波器的数学模型、四种线性相位FIR滤波器的区别,以及常见的FIR数字滤波器设计方法。研究了均衡的原理和经典算法,并分析了压缩感知的基本原理。然后,研究了一种具有最小系数灵敏度的FRM滤波器设计方法,针对滤波器系数的有限字长量化会导致性能下降的问题,提出一种基于系数量化误差最小化的直接型滤波器设计方法,来降低滤波器因为系数量化造成的影响。该方法在多个指标上优于连续设计然后直接量化系数的结果。并且并针对... 

【文章来源】:浙江工业大学浙江省

【文章页数】:88 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

FIR数字滤波器设计与应用


图2-1时域结构

框图,域结构,离散时间系统


模型线性时不变离散时间系统可用差分11 0( ) ( ) ( )M Nk kk ky n a y n k b x n k 其 Z 域系统函数 H (z)可表示为[52]:11 20 1 2 01 21 21( )( )( ) 11NkN kN kMMkMkkb zY zb b z b z b zH zX z a z a z a za z 出之间的时间结构框图和 Z 域结构框图如下所示。图2-1 时域结构Figure 2-1. Time domain structure

绝对指标,滤波器


FIR 数字滤波器设计与应用10( ) ( )Nj j nnH e h n e (2线性相位 FIR 滤波器 指标体系分析在设计 FIR 滤波器时,要根据实际应用来规定某些必须的技术要求,在幅上通常有两种给出方式。第一种是绝对指标要求,直接对幅度响应 H ( )组要求。一个典型的低通滤波器的绝对技术指标要求如下图所示[53]。

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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[3]压缩传感在超宽带通信中的应用研究[D]. 王蜀南.吉林大学 2010
[4]FIR数字滤波器设计与仿真研究[D]. 王兵锋.哈尔滨理工大学 2009
[5]FIR数字滤波器的FPGA实现技术研究[D]. 李彬.西南交通大学 2007



本文编号:3549447

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