分解多目标算法在航天器损伤红外检测中的应用
发布时间:2021-12-25 09:02
空间碎片的超高速撞击威胁着航天器在轨运行的安全,因此,对航天器撞击损伤进行检测研究十分重要。红外无损检测技术已经被广泛地运用于航空航天领域,本论文将对航天器损伤红外检测进行多目标进化优化方面的研究与应用。本论文的研究基础是通过地面撞击模拟实验模拟空间碎片对航天器的超高速撞击,从而对撞击后的航天器典型材料、典型Whipple防护结构等进行红外检测处理与分析,为航天器的撞击损伤研究提供可靠的地面研究。在此基础上,本论文的研究重点在于多目标优化理论在航天器损伤红外特征提取和特征提取红外图像的分割的应用上。主要的研究内容为:首先,在航天器损伤红外特征提取中,引入了多目标优化理论。通过考虑类别区域温度点瞬态热响应之间的多性能考量,构建航天器损伤红外检测的典型瞬态热响应选择的多目标优化问题。该方法解决了基于瞬态热响应的红外检测特征提取方法中典型瞬态热响应代表性不充分的问题,为特征提取提供更具代表性的区域典型瞬态热响应,充分地从红外图像序列中挖掘出损伤区域的信息。然后,基于分解思想,将构建的航天器损伤检测的典型瞬态热响应选择多目标优化问题分解为若干个子问题。提出了改进方法,运用对立学习思想,对多个子...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:100 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
Whipple防护示意图
二级轻气炮系统示意图
TTR的定义
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于快速模糊C均值和邻域空间信息的脑部MR图像分割[J]. 任彤. 中国医疗设备. 2019(09)
[2]基于改进模糊C均值聚类的光伏面板红外图像分割[J]. 洪向共,周世芬. 计算机系统应用. 2019(05)
[3]基于红外热像仪的铝蜂窝板结构检测与分析[J]. 梅洁,王书文. 农业装备与车辆工程. 2018(07)
[4]基于模糊集和k-means算法的变压器红外图像分割[J]. 巩方超,王硕禾,张琳娜,张焕东. 石家庄铁道大学学报(自然科学版). 2018(02)
[5]一种大型碳纤维复合材料桁架结构的设计与研制[J]. 王增加,刘建军,韩笑,王希杰,李辅安,周玉玺. 化工新型材料. 2018(05)
[6]碳纤维复合材料天线反射面低变形优化设计[J]. 周星驰,周徐斌,杜冬,孔祥宏,秦高明. 航天器工程. 2018(01)
[7]用于太阳能电池阵的碳纤维复合材料性能研究[J]. 王晓燕. 化工新型材料. 2016(06)
[8]超高速撞击声发射信号在Whipple结构中的传播时序特性研究[J]. 刘治东,庞宝君,刘刚,向明江,刘源,贾东永. 宇航学报. 2015(03)
[9]微电网复合储能多目标优化配置方法及评价指标[J]. 谭兴国,王辉,张黎,邹亮. 电力系统自动化. 2014(08)
[10]同轴空间相机碳纤维复合材料桁架结构的研制[J]. 张雷,姚劲松,贾学志,安源,金光. 光学精密工程. 2012(09)
博士论文
[1]精细化抠图算法的若干关键技术研究[D]. 梁椅辉.华南理工大学 2019
[2]分解多目标进化算法中子问题及局部搜索策略研究[D]. 王露平.西安电子科技大学 2016
[3]碳纤维复合材料的电磁涡流无损检测技术研究[D]. 程军.南京航空航天大学 2015
[4]高维多目标进化算法研究及应用[D]. 张永建.哈尔滨工程大学 2015
[5]复合材料构件的超声无损检测关键技术研究[D]. 王洪博.北京理工大学 2014
[6]空间碎片超高速撞击下充气压力容器破损预报[D]. 盖芳芳.哈尔滨工业大学 2010
[7]弹丸超高速撞击薄板碎片云建模研究[D]. 迟润强.哈尔滨工业大学 2010
[8]超高速撞击板波特性与声发射空间碎片在轨感知技术[D]. 唐颀.哈尔滨工业大学 2008
[9]航天器空间碎片防护结构超高速撞击特性研究[D]. 管公顺.哈尔滨工业大学 2006
硕士论文
[1]基于切比雪夫方法分解的超多目标优化算法研究[D]. 姬志周.电子科技大学 2019
[2]电力负荷季节特性分析及需求响应动态电价策略研究[D]. 刘红.华北电力大学(北京) 2018
[3]面向复杂Pareto Front问题的进化多目标算法及应用研究[D]. 张青赛.西安电子科技大学 2017
[4]基于涡流脉冲热成像的表面裂纹检测及其量化评估研究[D]. 李晓青.电子科技大学 2017
[5]风光储联合发电并网对系统影响的研究与分析[D]. 程思萌.南昌大学 2016
[6]基于实验的Whipple防护结构撞击极限方程研究[D]. 刘军.哈尔滨工业大学 2006
本文编号:3552170
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:100 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
Whipple防护示意图
二级轻气炮系统示意图
TTR的定义
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于快速模糊C均值和邻域空间信息的脑部MR图像分割[J]. 任彤. 中国医疗设备. 2019(09)
[2]基于改进模糊C均值聚类的光伏面板红外图像分割[J]. 洪向共,周世芬. 计算机系统应用. 2019(05)
[3]基于红外热像仪的铝蜂窝板结构检测与分析[J]. 梅洁,王书文. 农业装备与车辆工程. 2018(07)
[4]基于模糊集和k-means算法的变压器红外图像分割[J]. 巩方超,王硕禾,张琳娜,张焕东. 石家庄铁道大学学报(自然科学版). 2018(02)
[5]一种大型碳纤维复合材料桁架结构的设计与研制[J]. 王增加,刘建军,韩笑,王希杰,李辅安,周玉玺. 化工新型材料. 2018(05)
[6]碳纤维复合材料天线反射面低变形优化设计[J]. 周星驰,周徐斌,杜冬,孔祥宏,秦高明. 航天器工程. 2018(01)
[7]用于太阳能电池阵的碳纤维复合材料性能研究[J]. 王晓燕. 化工新型材料. 2016(06)
[8]超高速撞击声发射信号在Whipple结构中的传播时序特性研究[J]. 刘治东,庞宝君,刘刚,向明江,刘源,贾东永. 宇航学报. 2015(03)
[9]微电网复合储能多目标优化配置方法及评价指标[J]. 谭兴国,王辉,张黎,邹亮. 电力系统自动化. 2014(08)
[10]同轴空间相机碳纤维复合材料桁架结构的研制[J]. 张雷,姚劲松,贾学志,安源,金光. 光学精密工程. 2012(09)
博士论文
[1]精细化抠图算法的若干关键技术研究[D]. 梁椅辉.华南理工大学 2019
[2]分解多目标进化算法中子问题及局部搜索策略研究[D]. 王露平.西安电子科技大学 2016
[3]碳纤维复合材料的电磁涡流无损检测技术研究[D]. 程军.南京航空航天大学 2015
[4]高维多目标进化算法研究及应用[D]. 张永建.哈尔滨工程大学 2015
[5]复合材料构件的超声无损检测关键技术研究[D]. 王洪博.北京理工大学 2014
[6]空间碎片超高速撞击下充气压力容器破损预报[D]. 盖芳芳.哈尔滨工业大学 2010
[7]弹丸超高速撞击薄板碎片云建模研究[D]. 迟润强.哈尔滨工业大学 2010
[8]超高速撞击板波特性与声发射空间碎片在轨感知技术[D]. 唐颀.哈尔滨工业大学 2008
[9]航天器空间碎片防护结构超高速撞击特性研究[D]. 管公顺.哈尔滨工业大学 2006
硕士论文
[1]基于切比雪夫方法分解的超多目标优化算法研究[D]. 姬志周.电子科技大学 2019
[2]电力负荷季节特性分析及需求响应动态电价策略研究[D]. 刘红.华北电力大学(北京) 2018
[3]面向复杂Pareto Front问题的进化多目标算法及应用研究[D]. 张青赛.西安电子科技大学 2017
[4]基于涡流脉冲热成像的表面裂纹检测及其量化评估研究[D]. 李晓青.电子科技大学 2017
[5]风光储联合发电并网对系统影响的研究与分析[D]. 程思萌.南昌大学 2016
[6]基于实验的Whipple防护结构撞击极限方程研究[D]. 刘军.哈尔滨工业大学 2006
本文编号:3552170
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