基于FPGA的高分辨率视频图像实时增强去雾系统

发布时间：2022-01-23 08:50

　　传统去雾系统大多针对单幅图像进行处理,其稳定性和实时性不足,不仅算法复杂度较高,还存在亮光区域直方图过曝的缺陷,难以应用于实时视频图像修复中。针对该问题,设计了一种基于FPGA的1080P全高清视频图像实时增强去雾系统。首先,在RGB颜色空间采用分块分通道进行直方图统计;其次,通过预设阈值对多通道合并后的直方图进行削减,限制对比度过度放大,而后进行双线性插值计算;最后,对改进后的限制对比度自适应直方图均衡算法（contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE）进行仿真验证,并对系统进行有雾视频、图像以及户外场景的去雾测试。实验结果表明:本系统能实时处理帧速率为30 f/s、分辨率为1 920×1 080的图像,比传统方法去雾效果更好、更稳定,系统功耗低于5 W,可应用于低功耗领域。 

【文章来源】：郑州大学学报(工学版). 2020,41(02)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

系统框图

FPGA功能模块

系统实物图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3604009