基于SYS/BIOS的侧向车流量检测系统设计

发布时间：2022-02-14 22:36

　　针对视频检测在道路侦测方面的空白,设计了一种侧向检测车流量的系统。系统基于数字信号处理器和现场可编程门阵列（DSP+FPGA）架构设计,FPGA用于前端采集和数据预处理,并行接收数据保证了系统的实时性,DSP凭借其独特的视频图像处理能力进行算法运算;运用最新的SYS/BIOS开发模式编程,极大地缩短了系统开发周期;提出了一种基于虚拟检测带的运动物体检测算法,用于检测垂直于道路车行方向断面上双车道的车流量。实验结果表明:该系统运用全新的侧向视频检测模式,可以精确识别单车通行,准确区分人车共道、双车并行,准确率达到了90%以上。 

【文章来源】：传感器与微系统. 2020,39(02)CSCD

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

模拟检测图

传统的中值滤波算法为9点中值计算方法[9]，取周围8点的值计算中值来平滑滤波[10]，复杂度为O(r2log r)，运算量极大。由于本系统进行滤波处理的区域并不局限于双虚拟检测带，对双虚拟检测带之间的辅助检测区域也要进行滤波处理。因此，本文采用复杂度为O(r)的基于直方图的快速中值滤波算法来解决这种情况。具体滤波算法流程图如图4所示。3.3 检测算法设计

当发生图示情况时被检车辆无法压线行驶，各占其行驶车道，就会发生规律性状况，解决这种问题的方法就是触发特殊模式，根据视频的视野广度，单辆车无论线内行驶还是压线行驶，都无法做到横压检测条的上中下三点，而造成三点触发的情况只能是两车并行。判断到两车行驶时再扫描背景差分像素序列，做一个大于最大单车像素点值且小于最小两车像素点值，作为辅助判别阈值，以此来提高准确率。触发特殊模式开启后对检测带进行分立检测，例如图中颜色不同的两个区域。检测完毕后恢复正常模式，开始对整条检测带遍历识别，此时无论压线行驶还是线内行驶都当作单车通行。对上述特殊情况做数据采集，用示波器捕获输出引脚，如图6所示。图6 示波器捕获输出

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于磁阻传感器的车流量检测系统的设计[J]. 李坤.  测控技术. 2019(01)
[2]基于FPGA的CMOS相机实时数据处理设计[J]. 侯絮絮,马松龄,孙晨,郭子靖.  电子技术应用. 2017(07)
[3]基于DSP的二维PSD信号采集装置设计[J]. 葛亚,顾金良,夏言,罗红娥.  传感器与微系统. 2017(07)
[4]基于FPGA的多功能数据采集系统设计[J]. 刘晓东,吴佳琪,黄旭,李俊杰,曹逢源.  传感器与微系统. 2017(07)
[5]基于视频虚拟检测带的交通流量检测方法[J]. 郭鹏飞,徐海黎,潘腊青,沈标.  测控技术. 2016(02)
[6]一种基于OMAPL138的双核通信设计[J]. 王燕,张福洪.  单片机与嵌入式系统应用. 2015(08)

硕士论文
[1]基于SYS/BIOS的弹载SAR并行处理研究[D]. 马倩.西安电子科技大学 2015



本文编号：3625392