基于SVDD和D-S证据理论的模拟电路模块故障诊断方法研究

发布时间：2022-02-16 12:39

　　伴随着科技迅猛发展,电子技术不断突破创新,电子系统已经是生活,医疗,装备等众多领域中不可缺少的一部分,因此电子系统安全性问题便接踵而至,对于电子设备的可靠性检测技术要求也日益增高。众多的优秀学者对模拟电路故障诊断方法已经进行了深入的研究和大量的实验,主要依靠对大量故障状态的样本进行训练,实现模拟电路故障定位。然而在实际应用时,往往存在某些电子设备的负类样本较少,甚至无法获得,难以建立有效的分类模型,导致对电路故障的部分不能及时的发现和更换。若仅通过单分类实现电路故障状态检测,对整个电子系统更换,则会导致成本损失巨大,因此,利用已有的正类样本完成对故障的定位,是模拟电路故障诊断领域的难题。为解决这一问题,本文以模拟电路模块故障作为研究对象,深入研究了对故障模块定位的方法。针对于模块化的模拟电路,提出了一种基于支持向量数据描述（Support Vector Data Description,SVDD）和D-S证据理论（DempsterShafer envidence theory）进行模拟电路模块故障诊断的方法。首先将电路按照功能模块划分,并遵循模块间无反馈,并联模块存在非公共节点的原则。... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省211工程院校985工程院校

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

样本散点图

图 3-2 坐标旋转后的样本散点图即是去相关性，通过坐标旋转使问题矛盾由于数据的离散程度可以方差表示，那么盖的信息量越多。通过坐标变换，将原始其中方差最大的线性组合为第一主成分，

图 3-6 SVDD 的原理示意图正常状态下的输出信号作为样本，对于待测应待测的电路模块处在正常状态，分布在超在故障状态。述原理建立 SVDD 的模型，会由于受到一些

【参考文献】：
期刊论文
[1]混合粒子群算法优化支持向量机电路故障诊断[J]. 谢宏,李云峰,陈海滨,谭建豪,张爱林,向启均.  电子测量与仪器学报. 2018(03)
[2]基于故障传播的模块化BP神经网络电路故障诊断[J]. 何春,李琦,吴让好,刘邦欣.  计算机应用. 2018(02)
[3]基于改进SMO的SVDD快速训练算法[J]. 李丹阳,蔡金燕,杜敏杰,朱赛,张峻宾.  中国测试. 2015(11)
[4]基于小波变换和ICA特征提取的开关电流电路故障诊断[J]. 龙英,何怡刚,张镇,谢明华,尹柏强.  仪器仪表学报. 2015(10)
[5]一种模拟电路功能模块故障诊断的方法[J]. 胡梅,樊敏.  电子测量与仪器学报. 2015(05)
[6]基于提升奇异值分解和EEMD的IMU模拟电路故障特征提取方法[J]. 何星,王宏力,孙渊,姜伟.  信息与控制. 2014(03)
[7]基于自适应支持向量机电路故障诊断系统设计与实现[J]. 高鉴伟,陈建伟.  计算机测量与控制. 2014(04)
[8]基于网格搜索和交叉验证的支持向量机在梯级水电系统隐随机调度中的应用[J]. 纪昌明,周婷,向腾飞,黄海涛.  电力自动化设备. 2014(03)
[9]无线传感器节点模块级故障诊断方法的研究[J]. 李智敏,陈祥光.  仪器仪表学报. 2013(12)
[10]基于优选小波包和ELM的模拟电路故障诊断[J]. 何星,王宏力,陆敬辉,姜伟.  仪器仪表学报. 2013(11)

博士论文
[1]以电压灵敏度向量为故障特征的模拟电路软故障诊断方法研究[D]. 李焱骏.电子科技大学 2009

硕士论文
[1]文字识别中特征与相似度度量的研究[D]. 李杰.安徽工业大学 2016
[2]基于自组织网络的故障诊断算法改进及可视化研究[D]. 吴雪茹.湖北工业大学 2012
[3]模拟电路软故障诊断方法的研究[D]. 姚俊华.电子科技大学 2010



本文编号：3627983