基于正多胞体线性规划的滤波故障诊断方法

发布时间：2022-07-14 12:52

　　针对含有未知但有界噪声的线性系统故障诊断问题,提出一种基于正多胞体的滤波故障诊断方法,利用线性规划方程表示递归运算过程中的约束条件,同时在递归过程中更新正多胞体的空间表达式,求取每个参数的不确定区间,并以正多胞体的空间形态描述参数可行集,通过检测滤波器参数正多胞体可行集是否为空,判断系统有无故障.针对不同故障类型设计集员滤波器,当参数正多胞体可行集为空,即系统发生故障时,采用模型匹配的方式实现故障诊断,如果出现故障样本中未包含的故障类型,则将该故障类型添加到故障样本库中.分别给出低维和高维空间的仿真实例,描述正多胞体空间的结构变化情况,给出不同故障状态下的正多胞体空间分析结果.最后通过仿真结果和分析验证了所提出的故障诊断方法的有效性和实用性. 

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【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于区间观测器的执行器故障检测[J]. 郭胜辉,朱芳来.  控制与决策. 2016(06)
[4]基于自适应未知输入观测器的非线性动态系统故障诊断[J]. 胡正高,赵国荣,李飞,周大旺.  控制与决策. 2016(05)
[5]闭环系统故障诊断技术综述[J]. 周东华,刘洋,何潇.  自动化学报. 2013(11)
[6]一种新的基于保证定界椭球算法的非线性集员滤波器[J]. 周波,钱堃,马旭东,戴先中.  自动化学报. 2013(02)
[7]改进的全对称多胞形集员状态估计算法[J]. 柴伟,孙先仿.  控制理论与应用. 2008(02)

博士论文
[1]集员估计理论、方法及其应用[D]. 柴伟.北京航空航天大学 2008



本文编号：3661157