基于矩阵S 1/2 范数的红外目标跟踪

发布时间：2022-12-09 21:56

　　目前使用的很多红外目标跟踪系统在目标背景复杂、目标形体较小、目标受到遮挡等情况下会发生目标丢失现象,针对这一问题,在粒子滤波框架下,提出了一种基于矩阵S1/2范数的红外目标跟踪算法。首先,围绕上一帧被跟踪目标的状态对当前帧目标粒子进行采样;然后,将采样的目标粒子进行筛选,并将筛选后的粒子整体输入到基于矩阵S1/2范数和l1,1范数联合表示的最小化问题模型,并求解其最优解;最后,根据候选目标粒子在目标字典和背景字典表示下系数的差异确定最优目标粒子,即为当前帧跟踪结果。实验结果表明,相比经典的类似目标跟踪算法,该算法能够对复杂背景、目标形体弱小、目标受到遮挡等多种情况下的红外目标进行有效跟踪,并具有更强的鲁棒性和更好的时效性。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 粒子滤波
2 目标跟踪模型构建
3 跟踪模型求解
4 实验与分析
    4.1 跟踪结果评估标准
    4.2 实验参数设定
    4.3 实验跟踪效果
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于S1/2建模的稳健稀疏–低秩矩阵分解[J]. 饶过,彭毅,徐宗本.  中国科学:信息科学. 2013(06)
[2]L1/2 regularization[J]. XU ZongBen 1 , ZHANG Hai 1,2 , WANG Yao 1 , CHANG XiangYu 1 ＆ LIANG Yong 3 1 Institute of Information and System Science, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China;2 Department of Mathematics, Northwest University, Xi’an 710069, China;3 University of Science and Technology, Macau 999078, China.  Science China（Information Sciences）. 2010(06)



本文编号：3715444