基于置信区间估计理论的改进型移动曲面算法

发布时间：2022-12-23 12:57

　　经典移动曲面滤波算法可以对多种地形取得较好的滤波效果,但是该算法取格网内最低点作为地面点时仍存在粗差问题。基于此,提出一种置信区间检验方法,利用残差、均方根误差和置信概率作为参考值,选择最佳的初始种子点。采用格网重叠方式解决相邻格网间板块化问题,同时应用分层聚类自适应阈值确定方法确定高差阈值。对特殊种子点不足、难以拟合曲面的特殊格网,建立平面,设置阈值判断平面是否满足条件。对改进型移动曲面滤波算法与经典移动曲面滤波算法进行定性和定量实验对比,结果证明改进型移动曲面算法对粗差地形可以获得更佳的滤波效果。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引 言
2 改进型移动曲面滤波算法
    2.1 格网索引建立和曲面拟合
    2.2 置信区间判断粗差点
    2.3 空白区域种子点不足的处理方法
    2.4 改进型移动曲面算法流程
3 实验结果与分析
    3.1 实验数据
    3.2 定性实验分析
    3.3 定量分析
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]形态学滤波关键参数阈值的等值线确定方法[J]. 邢承滨,邓兴升,徐康.  激光与光电子学进展. 2019(16)
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[3]城区LiDAR点云自适应坡度的滤波算法[J]. 何培培,万幼川,黄桂平,马开锋.  遥感信息. 2017(05)
[4]基于一体化聚类滤波的机载LiDAR数据DTM提取[J]. 许颖,岳东杰.  大地测量与地球动力学. 2017(01)
[5]基于改进的渐进多尺度数学形态学的激光雷达数据滤波方法[J]. 赵明波,何峻,田军生,付强.  光学学报. 2013(03)
[6]改进的移动窗口曲面拟合法点云数据滤波处理[J]. 刁鑫鹏,吴侃.  现代矿业. 2011(06)
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本文编号：3725136