自适应稀疏重构的双频预失真结构

发布时间：2023-05-13 04:03

　　针对双频功放预失真系统采样率过高的问题,提出一种基于压缩感知的自适应稀疏预失真结构,先通过基于分段多项式模型的记忆效应补偿器,再将信号融合理解为压缩感知采样重构问题,即在预失真反馈回路,利用自适应稀疏算法高精度重构遗失的五阶及高阶交调信号,使系数权值的最小均方解逼近最优,降低采集误差提升线性化效果。实验结果表明,在提高系统稳定性的同时,NMSE显示较2D-MP、2D-CPWL提高了约2～3 dB,ACPR大约改善了20 dBc。对降低双频带预失真采样率同时提升功放线性度具有重大意义。

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【文章目录】：
0 引言
1 功放模型与五阶等高阶交调频谱分析
    1.1 功放非线性函数模型
    1.2 非线性系统结构及五阶交调信号
2 双频功放的自适应融合欠采样预失真
    2.1 新型欠采样预失真模型结构
    2.2 信号融合及自适应稀疏信号重构
        2.2.1 信号融合
        2.2.2 自适应稀疏信号重构
3 硬件平台实验结果与分析
4 自适应稀疏算法重构性能
    4.1 五阶及高阶信号重建精度
    4.2 基于压缩感知的自适应重构双频预失真效果
5 结束语



本文编号：3815262