基于波长调制光谱和小波去噪的激光甲烷遥测系统
发布时间:2023-05-20 07:12
为进一步提高激光甲烷遥测仪的抗噪能力,在波长调制光谱技术"相干检测、低1/f噪声"的基础上,进一步利用小波去噪技术的"多尺度、多分辨分析"能力对气体吸收传感信号进行去噪处理。首先建立了一种甲烷遥测系统,通过仿真优化了小波去噪的相关参数,并分析了基于经验模态分解的小波去噪方法的效果;在采用和不采用小波去噪算法的情况下,开展了传感器性能的对比实验,以此验证该技术应用于遥测系统的可行性。利用积分浓度为200×10-6 m的甲烷气体样品开展的甲烷检测实验结果表明,采用小波去噪算法提取二次谐波信号时,可将信噪比从116.4提高到179.8。对遥测系统开展的标定实验结果表明,提取的二次谐波信号幅值与气体浓度呈正比,未采用小波去噪算法时二者的拟合优度为0.990,采用小波去噪算法后的拟合优度为0.996。根据Allan方差的计算结果,未采用小波去噪算法时检测下限为3.4×10-6 m,采用小波去噪算法后检测下限降至1.7×10-6 m,检测分辨率提高了1倍。基于小波去噪和波长调制技术的激光甲烷遥测方法具有较高的信噪比、线性度和稳定性,...
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 引 言
2 遥测系统设计
2.1 系统原理
2.2 系统构成
2.3 小波去噪方法及其仿真
2.3.1 小波去噪
2.3.2 抗噪能力仿真分析
2.3.3 基于经验模态分解法的小波去噪方法
3 气体遥测实验
3.1 功能验证实验
3.2 系统的标定实验
3.3 Allan方差与检测下限
3.4 动态响应
4 结 论
本文编号:3820785
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 引 言
2 遥测系统设计
2.1 系统原理
2.2 系统构成
2.3 小波去噪方法及其仿真
2.3.1 小波去噪
2.3.2 抗噪能力仿真分析
2.3.3 基于经验模态分解法的小波去噪方法
3 气体遥测实验
3.1 功能验证实验
3.2 系统的标定实验
3.3 Allan方差与检测下限
3.4 动态响应
4 结 论
本文编号:3820785
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