基于蚁群优化算法的虚拟现场可编程门阵列部署策略

发布时间：2023-08-26 00:24

　　针对可重构密码资源池中,如何在最少的现场可编程门阵列(FPGA)上部署虚拟FPGA(vFPGA)的问题,结合FPGA的工作特点和应用场景的需求,在传统蚁群算法的基础上进行了优化,提出了一个基于蚁群优化(ACO)算法的vFPGA部署策略。首先,通过赋予蚂蚁资源状态感知的能力实现各个FPGA之间的负载均衡,同时避免频繁的vFPGA迁移;其次,设计预留空间,有效减少因为租户需求动态变化带来的服务等级协议(SLA)冲突;最后,对CloudSim进行功能扩展,使用合成的工作流进行仿真实验,对该策略性能进行评估。实验结果表明,所提策略可以在保证系统服务质量的前提下,提高FPGA资源利用率,减少FPGA使用量。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关工作
2 基于蚁群算法的vFPGA部署策略
    2.1 问题描述
    2.2 问题求解
    2.3 时间复杂度分析
3 实验与评价
    3.1 实验设置
    3.2 实验结果分析
4 结语



本文编号：3843589