三维块匹配波域调和滤波图像去噪

发布时间：2024-12-11 00:52

　　 针对当前图像去噪算法缺乏对整体结构的分析以及运算量过大的不足,提出了一种利用波域调和滤波扩散模型改进BM3D去噪技术的新算法。首先,利用传统的欧氏距离法将相似二维图像块合并,得到三维数组,再将联合滤波后的三维数组进行逆变换,得到图像的预估计数据。其次,通过小波分解变换提取预估计图像中的高频部分进行滤波,为避免边缘模糊,引用拉普拉斯高斯算法构建新算子并将其代入扩散模型。最后,进行小波重构,以得到原始图像的最终逼近,从而均衡运算速度和去噪性能,保护图像完整的结构信息。实验结果表明,新算法的去噪性能优异,内部信息保护更具完整性,运算速度合理,有利于实际应用。

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【部分图文】：

图1 原始图

图1为自然图像Lena,Barbara,Dxy以及Tsg的原始实验图,像素大小均为512*512。首先,分别使用BLS-GSM,F-NLM,BM3D和本文算法对Lena图像进行平滑去噪。本文算法的滤波模型设置时间步长Δt=0.2,迭代次数n=7。小波阈值去噪中采用sym4分解。平....

图2 不同去噪模型的去噪效果图(Lena)

图1原始图图3不同去噪模型的去噪效果图(Barbara)

图3 不同去噪模型的去噪效果图(Barbara)

图2不同去噪模型的去噪效果图(Lena)图4不同去噪模型的去噪效果图(Dxy)

图4 不同去噪模型的去噪效果图(Dxy)

图3不同去噪模型的去噪效果图(Barbara)图5不同去噪模型的去噪效果图(Tsg)

本文编号：4015927