基于FPU的高速卡尔曼滤波器公式推导法硬件设计
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【摘要】:基于卡尔曼滤波器的传统硬件实现方式,根据滤波模型和矩阵运算,将滤波公式进行推导和化简,然后利用"自底向上"的设计思路,设计滤波公式需要的底层FPU(float point unit),从而实现整个卡尔曼滤波系统。以这种方法设计的卡尔曼滤波器,不仅摆脱了传统实现方式对于平台的依赖性,增加了系统的可移植性和应用范围,并且滤波速度比传统矩阵运算法有明显提升。对于匀加速滤波模型,给出公式推导法和矩阵运算法的详细数据对比,采用该方法设计的卡尔曼滤波器,滤波精度保持原来的水平,滤波速度提升为传统矩阵运算法的2.1倍。
【作者单位】: 北京大学软件与微电子学院;
【关键词】: 卡尔曼滤波器 目标跟踪 IEEE 浮点数运算 实时性
【基金】:江苏省产学研联合创新资金——前瞻性联合研究项目(BY2013018)资助
【分类号】:TN713
【正文快照】: 江苏省产学研联合创新资金——前瞻性联合研究项目(BY2013018)资助卡尔曼滤波理论[1]在20世纪60年代提出后,在雷达跟踪、导航和控制等领域获得广泛应用。多维卡尔曼滤波算法的实现需要复杂的矩阵运算,在卡尔曼滤波器的实际应用中,软件实现方式很难满足系统对高实时性的要求,硬
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,本文编号:414902
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