基于主动侦察系统成像的图像增强方法

发布时间：2017-06-06 09:19

  本文关键词：基于主动侦察系统成像的图像增强方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：正激光主动成像系统利用激光器作为照明光源,利用了激光高强度、高准直性等优点,对目标进行照射,通过光学接收系统获取目标信息。与其他成像探测模式相比,激光主动成像具有更强的抗干扰能力,克服了被动成像系统的天气、日夜等条件限制,可获得高对比度的目标信息,能够广泛的应用在全天候的侦察任务中,已成为研究和发展的重点。获取有价值的情报图像是激光主动侦察系统的最终目的。目前广泛讨论的距离选通技术解决了大气传输性差、后向散射严重等的
【作者单位】： 95894部队;
【关键词】： 图像增强;系统成像;被动成像;直方图均衡;照明光源;大气传输;侦察系统;选通;侦察任务;成像探测;
【分类号】：TP391.41;TN249
【正文快照】： 激光主动成像系统利用激光器作为照明光源,利用了激光高强度、高准直性等优点,对目标进行照射,通过光学接收系统获取目标信息。与其他成像探测模式相比,激光主动成像具有更强的抗干扰能力,克服了被动成像系统的天气、日夜等条件限制,可获得高对比度的目标信息,能够广泛的应用

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 黄敏;张翔;;基于二维离散小波变换的成像测井图像增强方法[J];国外测井技术;2009年06期

2 朱方洲;;一种具有亮度补偿和背景融合的图像增强算法研究[J];苏州科技学院学报(自然科学版);2014年02期

3 陈昌;徐晓明;;指纹预处理中的图像增强[J];中国科技信息;2005年24期

4 徐皓;范铁生;;一种采用分段线性函数的图像增强方法[J];辽宁大学学报(自然科学版);2006年04期

5 徐金龙;陈明举;;一种基于复数域的前后向扩散的图像增强方法[J];内江科技;2011年09期

6 储昭辉;汪荣贵;张璇;张新龙;;基于Retinex理论JPEG2000压缩图像增强方法[J];光子学报;2012年02期

7 迟东璇;栾孟杰;温学兵;程小静;;一种基于融合的乳腺图像增强方法[J];北华大学学报(自然科学版);2006年05期

8 王彬;;基于水下图像增强算法的研究[J];科技信息;2010年29期

9 张万和;;基于改进的空间域变换的图像增强算法研究[J];科技通报;2012年04期

10 曾然,赵海发,刘树田;数字全息再现像中零级干扰噪声消除及图像增强研究[J];光子学报;2004年10期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 薛丽;王波涛;;基于形态学的运动员号码牌图像增强[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年

2 陈钳生;陈英;李润午;韦礼珍;;基于遗传优化的小波域印章图像增强研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

3 张莹;王太勇;冷永刚;邓辉;;调参双稳系统图像增强应用初探[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

4 李孟歆;金风;张颖;;一种新的图像增强混合方法研究[A];创新沈阳文集（A）[C];2009年

5 谢云;余江;裴以建;白宝丹;;基于小生境遗传算法的图像增强[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年

6 卢汉明;高德俊;;基于多尺度变换相结合的图像增强算法[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年

7 张铁栋;秦再白;朱炜;;基于模糊算法的水声图像增强[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

8 刘毅;高旭辉;;一种改进的夜视图像增强处理算法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（D 光电信息处理技术专题）[C];2006年

9 刘海华;高智勇;陈心浩;舒振宇;;基于形态学操作的图像增强方法(英文)[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第15届中国多媒体学术会议(NCMT'06)论文集[C];2006年

10 赵建;;基于偏微分方程的非线性图像增强方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 陈燕;工业X射线图像增强算法研究[D];中北大学;2016年

2 赵文达;基于变分法和偏微分方程的图像增强和融合方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2016年

3 云海姣;针对靶场图像增强算法的研究与实现[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2016年

4 侯国家;水下图像增强与目标识别算法研究[D];中国海洋大学;2015年

5 许欣;图像增强若干理论方法与应用研究[D];南京理工大学;2010年

6 李艳梅;图像增强的相关技术及应用研究[D];电子科技大学;2013年

7 陈一平;图像增强及其在视觉跟踪中的应用[D];国防科学技术大学;2011年

8 王彦臣;基于多尺度数字X光图像增强方法的研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2005年

9 孙飞飞;水下图像增强和复原方法研究[D];中国海洋大学;2011年

10 潘天工;面向PACS系统的图像增强和图像加密算法研究[D];哈尔滨理工大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 许文君;灰度图像多尺度对比度增强电路设计与实现[D];南京理工大学;2015年

2 陈萌;多重虚拟曝光夜视图像对比度增强算法研究[D];西南科技大学;2015年

3 孔壮;雾天图像增强方法研究及FPGA实现[D];电子科技大学;2015年

4 赵雨;基于加权红—黑小波变换的DR图像增强方法研究[D];南方医科大学;2015年

5 阿依古力·吾布力;基于剪切波和NSST变换的图像增强算法研究[D];新疆大学;2015年

6 楼彬彬;基于模式分解的医学图像增强方法的研究与实现[D];东北大学;2013年

7 王冲;基于视网膜机制的图像增强算法研究[D];电子科技大学;2015年

8 魏生峰;基于模糊数学理论的医学影像增强应用研究[D];电子科技大学;2014年

9 石鑫;运动模糊雾霾图像增强算法研究[D];东北大学;2013年

10 钱晟;基于Retinex理论的图像增强算法的应用研究[D];北京工业大学;2015年

  本文关键词：基于主动侦察系统成像的图像增强方法，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：425956