海天背景下红外小目标检测的背景抑制及海天线检测方法
本文关键词:海天背景下红外小目标检测的背景抑制及海天线检测方法,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:针对复杂海天背景下红外弱小目标难以检测与识别的问题,提出了基于海天线检测实现远距离弱小目标识别的方法。该方法对采集到的红外图像进行相关处理。通过用多级小波变换方法抑制背景杂波噪声提高目标信杂比;然后使用多方向Gabor滤波融合方法增强海天线边缘,并通过霍夫变换方法实现海天线定位和检测;最后通过定位海天线确定海天线附近区域的目标搜寻范围,缩小目标点潜在区,从而提高弱小目标在海天背景下的检测和识别概率。
【作者单位】: 上海航天控制技术研究所;中国航天科技集团公司红外探测技术研发中心;
【关键词】: 海天背景 弱小目标检测 海天线检测 小波变化 多方向Gabor滤波
【分类号】:TN219;TN820
【正文快照】: 0引言 随着现代战争的发展,为了提高武器系《的防御能力,需要发现、识别以及跟踪远距离来袭目标。由于远距离目标在成像视场中-般只占几个甚至不到-个像素,同时视场中通常会包含云层、战场烟雾等杂波干扰,远距离目标常常会淹没在背景的噪声与杂波中,给目标的检测带来困难。
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐凌;谭贤四;;基于视觉显著性的红外图像弱小目标检测方法[J];空军预警学院学报;2013年06期
2 李凡;刘上乾;秦翰林;;自适应双边滤波红外弱小目标检测方法[J];光子学报;2010年06期
3 李欣;赵亦工;陈冰;薛晶;;基于模糊分类的弱小目标检测方法[J];光学精密工程;2009年09期
4 张长城;杨德贵;王宏强;;红外图像中弱小目标检测前跟踪算法研究综述[J];激光与红外;2007年02期
5 韦同磊;曾清平;周焰;柏斌;;一种径向运动弱小目标检测方法[J];红外技术;2007年12期
6 娄越;王志成;李鑫;;基于多特征融合的弱小目标检测方法研究(英文)[J];红外与激光工程;2007年03期
7 王洪涛;李丹;;基于二维正态云模型算法的红外图像弱小目标检测[J];红外技术;2013年10期
8 张飞,李承芳;红外背景抑制与弱小目标的检测算法[J];光学技术;2004年03期
9 徐英,周金鹏;基于邻域灰度分布的IR弱小目标检测[J];国防科技大学学报;2002年05期
10 王博;张建奇;;一种空时域结合滤波的运动弱小目标检测方法[J];西安电子科技大学学报;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 王兵学;雍杨;;基于改进高阶相关法的弱小目标检测[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
2 郑常华;王宏强;赵静洋;;基于背景预测的快速红外弱小目标检测算法[A];中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 徐军;红外图像中弱小目标检测技术研究[D];西安电子科技大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 杨丽萍;空中红外弱小目标检测方法研究[D];西北工业大学;2007年
本文关键词:海天背景下红外小目标检测的背景抑制及海天线检测方法,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:456128
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/456128.html