利用遗传算法的数字成形滤波器设计方法

发布时间：2017-06-29 00:07

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【摘要】：数字成形滤波器是数字基带通信系统的重要组成部分。基带信号的频谱范围较宽,频带拥挤问题日益突出,成形滤波技术可以在消除码间干扰(ISI)的前提下,压缩信号频带,提高频谱的利用率。传统的数字滤波器设计包含阶数估计和波纹系数计算两个步骤。而阶数估计方法仅对普通的有限脉冲响应滤波器(FIR)有效,对成形滤波器阶数估计的结果不能达到最优。针对这一问题,将遗传算法的阶数估计和系数计算两个步骤结合起来设计数字成形滤波器,简化了算法复杂度。仿真对比结果表明,该算法在阶数估计和波纹系数计算方面都可以得到更优的结果。
【作者单位】： 西安理工大学自动化与信息工程学院;
【关键词】： 数字成形滤波器 遗传算法 滤波器阶数 波纹系数
【基金】：国家自然科学基金(No.61377080) 陕西省自然科学基金(No.2012JQ8004) 陕西省“13115”科技统筹计划基金(No.2011KTCQ01-31) 西安市科技成果转换基金(No.CX12165) 西安市科技计划项目(No.CXY1341(5))
【分类号】：TP18;TN713
【正文快照】： 1引言差别。在数字成形滤波器系数计算方面,国内外文献中数字成形滤波器是数字基带通信系统的重要组成也采用了多种算法,如迭代投射梯度法[3]、基于线性规划部分,它旨在限制信号频谱的同时,尽可能少的引入码的方法[4-5]和基于频域的方法[6]。近年来,采用遗传算法间串扰(ISI)。

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