基于红外光谱的点目标特征提取与识别

发布时间：2017-09-30 20:08

  本文关键词：基于红外光谱的点目标特征提取与识别

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【摘要】：针对观测远距离目标时,难以有效提取目标温度、面积、表面材料等特征信息的问题,本文从代表物体固有属性的光谱发射率出发,综合考虑目标的材料特征、结构特性、红外辐射特性等因素,建立了目标的双波段红外光谱复合模型,提出了基于材料光谱发射率的目标特征提取的方法。针对特定类型目标查找其表面主要构成材料,测量材料的光谱发射率,建立相应的数据库。在此基础上,利用鸡群算法对模型进行求解,反演得到目标的表面构成材料,辐射温度以及有效辐射面积,取得了良好的效果。
【作者单位】： 中国科学院光电技术研究所;中国科学院大学;
【关键词】： 红外光谱 光谱发射率 红外辐射 鸡群算法 反演
【基金】：国防预研项目
【分类号】：TP391.41;O434.3
【正文快照】： 0引言对远距离目标进行探测,提取其特征信息,可以有助于判别目标的种类、工作状态以及大小等相关信息,对国家相关领域具有重要意义。目前如美国、俄罗斯、德国、日本和中国等国家对远距离目标观测领域进行了广泛的研究。利用地基观测站对远距离目标进行观测时,因距离远或目标

【参考文献】

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本文编号：950141