基于FPGA的混合信号调制识别实现

发布时间：2017-10-04 07:09

  本文关键词：基于FPGA的混合信号调制识别实现

  更多相关文章： 现场可编程门阵列 混合信号 调制识别 星座图 定时抽样 弱信号检测

【摘要】：为了识别4种常见调制方式混合信号的调制方式,针对混合信号的特征,提出了在FPGA上实现的混合信号调制识别方案。该方案利用混合信号与单信号的全采样序列星座点以及定时抽样序列弱信号的差异提取特征参数完成信号识别功能。先经MATLAB仿真验证了算法的可行性,又经ModelSim功能仿真验证了算法可用于现场可编程门阵列,最后配合ChipScope软件完成硬件实现测试。实验证明,调制识别算法具有可行性,在信噪比不低于15 dB时对各混合信号的调制识别有着较高的成功率。
【作者单位】： 西南交通大学微电子研究所;
【关键词】： 现场可编程门阵列 混合信号 调制识别 星座图 定时抽样 弱信号检测
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61531016);国家自然科学基金面上项目(61271090) 四川省科技支撑计划项目(2015GZ0103)
【分类号】：TN791;TN911.3
【正文快照】： 目前MPSK调制(multiple phase shift keying)和16QAM调制(16 quadrature amplitude modulation)被广泛应用于各种通信场所,各调制信号之间也极易发生混叠。虽然确定信号被干扰后可以使用跳频和扩频等抗干扰技术[1]恢复原信号,但是识别信号是否被干扰,即识别接收到的信号是否为

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5 仓艳;袁嗣杰;;通信信号调制识别技术综述[A];2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集[C];2006年

6 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年

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9 李伟斌;陈建华;;无线信号的自适应调制识别综述[A];江苏省通信学会2004年学术年会论文集[C];2004年

10 杨宇;邓晓;;基于小波分析的RFID信号调制识别[A];第二十届电工理论学术年会论文集[C];2008年

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7 王彬;无线衰落信道中的调制识别、信道盲辨识和盲均衡技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年

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本文编号：969278