基于量子神经网络的电力电子电路故障诊断

发布时间：2017-10-05 19:24

  本文关键词：基于量子神经网络的电力电子电路故障诊断

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【摘要】：针对电力电子电路故障诊断时故障模式间存在交叉数据的模式识别问题,在量子计算和人工神经网络结合的基础上,提出了一种基于量子神经网络的故障诊断方法,并以双桥12相脉波整流电路为例进行故障诊断。实验结果表明:量子神经网络有一种固有的模糊性,它能将不确定性数据合理地分配到各故障模式中,从而使网络具有高性能、更好的鲁棒性和省时的特点,且能正确地识别大部分的样本故障模式,成功地完成电力电子电路的故障诊断。
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;
【关键词】： 故障诊断 脉波整流电路 量子计算 神经网络 电力电子电路
【基金】：国家自然科学基金(50277010) 教育部博士基金(20020532016)资助项目
【分类号】：TM1
【正文快照】： 1引言目前在电力电子电路故障诊断中,普遍使用人工神经网络来实现[1]。人工神经网络是对人脑机制的简单模仿,它建立在简化的神经元模型和学习规则基础上,使用人工神经网络的方法来实现故障诊断具有多方面的优势,并且已有了很多成功的应用[2]。但是随着应用的加深,人工神经网

【参考文献】

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本文编号：978393