弹道目标识别的红外辐射数据仿真研究

发布时间：2017-10-08 02:25

  本文关键词：弹道目标识别的红外辐射数据仿真研究

  更多相关文章： 数据仿真 目标识别 动态参数

【摘要】：充足的目标红外辐射数据集是研究弹道目标检测、跟踪与识别的必备前提,以往弹道目标红外数据仿真模型强调特定参数场景下的光学成像研究,以解决目标检测和关联跟踪等图像信息处理问题;而目标识别所需的数据仿真模型更注重在可能的动态参数范围内对目标辐射强度信号变化规律的探究。为了满足目标识别的数据仿真要求,着重探讨了目标场景参数和辐射强度信号动态变化特性;并根据仿真结果分析了影响数据差异特性的底层因素,为设计适合任意仿真场景数据的目标识别算法予以启示。
【作者单位】： 国防科学技术大学ATR实验室;
【关键词】： 数据仿真 目标识别 动态参数
【基金】：国家高技术研究发展计划
【分类号】：TJ761.3;TN219
【正文快照】： 0引言弹道式目标的分类识别是弹道导弹防御的核心环节之一[1],在识别算法的设计中,充足的红外辐射数据集是构建、训练及测试识别系统的基本条件。在数据获取的可行方案中,模拟仿真方法可以灵活设置环境、传感器及运动等参数,能够获得目标识别算法所需的各类场景数据,一直是研

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1 汤志伟,陆志强,黄顺吉;星载合成孔径雷达数据仿真研究[J];系统工程与电子技术;2001年06期

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本文编号：991476