基于最小二乘支持向量机的非饱和土的有效应力参数预测方法
本文关键词:基于最小二乘支持向量机的非饱和土的有效应力参数预测方法
更多相关文章: 非饱和土 有效应力参数 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法
【摘要】:文章利用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型确定非饱和土的有效应力参数。该模型以净应力、吸力、冒泡压力、饱和状态体积含水量、残余体积含水量和拟合参数λ等为输入变量,采用粒子群优化(PSO)算法设定模型参数,预测有效应力参数值,并与真实值和人工神经网络(ANN)模型预测值作比较,得出LSSVM模型具有较好的效果。通过改变LSSVM模型的输入变量结构,对六个输入变量的依赖度进行分析,印证该模型的合理性。
【作者单位】: 黄冈师范学院数理学院;河海大学力学与材料学院;云南民族大学数学与计算机科学学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61462096)
【分类号】:TU43;TP18
【正文快照】: 0引言非饱和土广泛地存在于地球表面,是非常重要的土木工程材料。有效应力原理在土力学中具有举足轻重的地位,它使土力学从一般力学中独立出来,成为一门独立的学科。Terzaghi在1936年提出了针对饱和土的有效应力公式[1]:σ′=σ-uw(1)其中σ′是有效应力,σ是总应力,uw为孔隙
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,本文编号:1176871
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