激光诱导击穿光谱结合极限学习机的矿物识别分析研究

发布时间：2017-11-16 19:15

  本文关键词：激光诱导击穿光谱结合极限学习机的矿物识别分析研究

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【摘要】：岩石矿物识别分析对研究成矿规律,对地质找矿具有重要的指导意义。目前对于岩矿识别主要有两种方法:一种通过肉眼观察矿物颜色、形状,该方法主观性强,重复性低;另一种是指纹区识别法,该方法通过仪器采集谱图,选取重要峰位点或一段感兴趣区域获得样品的定性结果,该过程需要准确判断指纹区,同时每一种岩石样品的指纹区又不尽相同,这给实际操作方法带来了困难。基于激光诱导击穿光谱(LIBS)的分析技术是一种简单、快捷的光谱测试和分析手段,该方法基本不需对样品进行预处理。基于LIBS技术采集岩石矿物光谱数据,利用相关数据预处理及特征提取方法,结合极限学习机实现了岩石矿物样品的快速、准确分析。
【作者单位】： 核工业北京地质研究院;
【分类号】：P575;TN249
【正文快照】： 采用国产激光器搭建一套微区特征LIBS实验系统,该系统利用高功率脉冲Nd∶YAG激光器[1]进行光谱诱导待测矿物样品形成特征光谱,特征光谱经过汇聚光路被一根光纤接收后得到光谱响应曲线。光学系统如图1所示。对待测样品采集LIBS谱图,如图2所示。利用光谱数据预处理(三次样条插值

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本文编号：1193393