多监测点滑坡变形预测的似乎不相关模型研究

发布时间：2017-11-26 19:07

  本文关键词：多监测点滑坡变形预测的似乎不相关模型研究

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【摘要】：采用似乎不相关模型(SUR),可有效地考虑滑坡多个监测点的之间的关联性,对多个监测点的累计位移数据同步处理,更精确地实现滑坡的变形预测。以白水河滑坡为例,取ZG93和ZG118两个监测点,建立2个监测点的累计位移回归方程,根据两步回归法计算得到2个方程的误差协方差矩阵。由于误差协方差矩阵为非对角矩阵,所以2个监测点的回归方程实际上是相互联系的,满足似乎不相关模型的条件,可以建立2个监测点联立的似乎不相关模型,实现对ZG93和ZG118两个监测点的同步变形预测。与传统的普通最小二乘法(OLS)比较,似乎不相关的估计参数比普通最小二乘估计更接近真实值,SUR模型平均相对误差均小于OLS模型平均相对误差,显示SUR模型的预测精度要高于OLS模型。
【作者单位】： 中国地质大学数学与物理学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973)项目(2011CB710605) 国家自然科学基金重点项目(41230637)~~
【分类号】：P642.22
【正文快照】： Supported by the National Key Basic Research Program of China(973 Program)(Grant No.2011CB710605)and the National Natural Science Foundation ofChina(Grant No.41230637)1引言滑坡变形预测研究对滑坡灾害的防治具有重要的理论意义和应用价值,是当前国内外滑坡灾害，

本文编号：1230819