基于属性数学理论的排土场滑坡风险预测及分级

发布时间：2017-12-08 13:05

  本文关键词：基于属性数学理论的排土场滑坡风险预测及分级

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【摘要】：基于属性数学理论,研究了排土场滑坡风险评价问题,建立了排土场滑坡危险性预测及分级的属性识别法。将排土场滑坡危险性等级分为极高、较高、一般和较低4个级别;综合考虑排土场的地质条件、工程条件、气象条件和环境条件等4方面的因素,选择排土场地基坡度、边坡高度、边坡角、防排水设施、爆破质点振动速度、日降雨量、月累计雨量、最大地震烈度、下游人数、下游财产和乱采乱挖等11个参数作为评价指标,并确定了评价指标的分级标准;构建了单指标属性测度函数,以计算单指标的属性测度函数值和样本的综合属性测度值;应用置信度准则对样本进行了属性识别,以确定其状态级别属性。将建立的属性识别法对某露天矿山排土场进行滑坡风险识别,结果表明,属性识别法的识别结果与实际情况吻合,且评价结果与未确知测度法、物元可拓法的一致。
【作者单位】： 中南林业科技大学土木工程与力学学院;
【基金】：湖南省重点学科建设项目(2013ZDXK006) 中南林业科技大学引进高层次人才科研启动基金项目(104-0094)~~
【分类号】：P642.22
【正文快照】： 排土场是由采区剥离的岩土、矸石、尾矿等废渣堆砌而成的巨型人工松散堆垫体[1-4],其土壤结构性差[5-6],若治理不当,在雨季或者突发性降水条件下极易产生水土流失,严重时可能引起崩塌、滑坡或泥石流等地质灾害[1-4,7]。排土场边坡失稳产生的地质灾害,不仅对采区造成灾难性影响

【参考文献】

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本文编号：1266472