基于Contourlet变换二维TFPF压制地震勘探随机噪声

发布时间：2017-12-09 23:23

  本文关键词：基于Contourlet变换二维TFPF压制地震勘探随机噪声

  更多相关文章： Contourlet变换 时频峰值滤波 随机噪声 同相轴保护

【摘要】：地震勘探技术是地球物理勘探的主要技术之一,地震勘探资料为矿产资源寻找提供重要依据,同时也广泛应用于地质勘查和地壳研究等。由于地壳中岩石层之间的物理弹性存差异,地震勘探根据人为技术所激发的地震波经岩石层的传播情况,判断地层构造和岩层分布情况,为寻找矿藏资源等服务。由于勘探环境复杂多样,地震波在传播过程中会伴有严重噪声干扰,从而对勘探结果的判断造成极大影响。因此消减地震资料中的噪声对于提高地震勘探准确性具有重要意义。时频峰值滤波是一种新型的并且可以有效压制地震勘探随机噪声的方法。为获得理想的无偏差的滤波结果,该方法要求被处理信号具有较高的线性度。在实际应用中,传统时频峰值滤波采用加固定长度的时域窗来提高信号的局部线性度,但对于所有频率分量,采用固定窗长不能有效衰减随机噪声。此外,传统算法沿地震信号的各个道记录逐一处理,忽略了有效信号的空间特征,导致滤波后有效信号道间相关性丢失,造成反射同相轴的间断。为提升时频峰值滤波效果并兼顾有效信号空间相关性,本文提出一种全新的滤波方法,该方法基于Contourlet变换来实现时空二维时频峰值滤波。该算法在压制地震勘探随机噪声时,利用有效信号空间相关性,将反射同相轴视为二维信号的特征,采用Contourlet变换检测同相轴并以此为依据来获取最佳滤波径向轨线,寻找出与同相轴最佳匹配轨线。沿着该轨线对原始同相轴进行重采样,获得的重采样信号幅值十分接近,从而最大程度地提高了信号的线性度。最后在此基础上应用时频峰值滤波,实现更加有效地从随机噪声中恢复出有效信号。为了验证该算法的可行性和有效性,将其应用于模拟地震勘探记录和实际地震资料处理的处理。处理结果表明本文的方法与传统时频峰值滤波方法相比,能更有效地消减噪声和恢复有效信号,在同相轴的连续性得以保护的同时,其清晰度也更佳。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P631.4

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