基于高分辨率遥感目标特征库的地震灾情快速评估方法

发布时间：2017-12-12 15:16

  本文关键词：基于高分辨率遥感目标特征库的地震灾情快速评估方法

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【摘要】：高分辨率遥感影像已逐步成为地震灾害快速评估的主要数据源之一,但现有的遥感地震灾害信息提取方法存在对研究人员目视解译经验依赖性强和利用高分辨率影像提取结果精度不高的问题。因此,本文提出了一种基于目标特征库的高分辨率遥感灾害信息快速提取方法,用于提升遥感影像灾害信息提取的效率和自动化程度,并对基于目标特征库进行地震灾情快速评估的几项关键技术(目标特征库构建、样本匹配方法和自动分类方法)进行了阐述,最后,以云南鲁甸地震龙头山镇地区为研究区,基于高分辨率遥感影像在目标特征库支持下开展了地震灾情快速评估实验。通过与灾后调查数据的对比分析发现,基于高分辨率遥感灾害目标特征库的地震灾情快速评估结果在精度上可以满足灾情快速评估的业务需要,同时还具有更好的时效性。
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室;中国地质大学(北京)信息工程学院;
【基金】：国家高分辨率对地观测系统重大专项(03-Y30B06-9001-13/15-01) 中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-07-02) 国家自然科学基金项目(41371347、41501453)
【分类号】：P315.9
【正文快照】： 1引言中国的自然灾害分布区域广、发生频率高,给经济建设和社会发展造成了严重的影响。以2013年为例,中国各类自然灾害造成的直接经济损失就达3373.8亿元[1],其中,地震是造成人员死亡最多、损失最重的自然灾害。在地震灾害调查与信息提取方面,国外从20世纪60年代后期开始将航

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本文编号：1282967