数据驱动自适应更新的斜坡地质灾害易发性评价系统

发布时间：2017-12-14 21:11

  本文关键词：数据驱动自适应更新的斜坡地质灾害易发性评价系统

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【摘要】：为了实现斜坡地质灾害易发性评价能够随着影响因子动态变化和灾害点数目不断增加的自适应更新,使得评价精度能够随着影响因子认识的深入和样本点的丰富不断升高,提出一种数据驱动的斜坡地质灾害易发性评价系统自适应更新机制,以影响因子处理与筛选、支持向量机以及正确率、Kappa系数和AUC三个评价指标为理论支撑,设计并实现斜坡地质灾害易发性评价系统。该系统由数据预处理、易发性评价模型构建、评价模型评估、地质灾害易发性评价等4个模块构成,以数据变化触发系统自适应更新,可以支持影响因子的动态更新、地质灾害样本点的实时更新以及评价模型的迭代更新,使得评价模型能动态升级以适应最新的区域环境特征和地质灾害特征,保证评价模型的准确性。在浙江省文成县的实验结果表明,数据驱动自适应更新的斜坡地质灾害易发性评价系统能对地质灾害进行有效评价,并随着数据的丰富,将有效提高评价精度。
【作者单位】： 浙江大学空间信息技术研究所;浙江省地理信息中心;
【基金】：浙江省地理国情普查支持项目(H20141865)~~
【分类号】：P694
【正文快照】： 1引言滑坡、崩塌和泥石流等斜坡地质灾害发生频率高、突发性强、危害性大,是造成人类伤亡和财产损失的重要地质灾害类型。如何对地质灾害进行有效的易发性评价,减轻灾害造成的人民生命财产损失,具有重要的研究意义[1]。目前国内外开展的斜坡地质灾害易发性评价工作可分为2类:

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本文编号：1289368